프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
AI 기반 의료 데이터 분석 및 예측 시스템
  • 건강보험공단, 건강검진 등 대규모 의료 빅데이터를 활용하여 질병 발생을 조기에 예측하고 위험 요인을 분석하는 머신러닝·딥러닝 모델을 개발합니다.
  • 환자 개개인의 특성에 맞춘 치료 반응 예측 및 장기 생존율 추정 등 정밀의료를 위한 맞춤형 AI 진단·예측 시스템을 구축합니다.

개발된 예측 모델은 디지털 헬스케어 서비스, 신약 개발 임상시험 설계, 보험 상품 개발 등에 직접 적용 가능합니다. 이를 통해 의료비 절감, 국민 건강 증진에 기여하고, AI 의료 시장에서 기술 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 또한, 협력을 통해 우수한 AI 전문 인재를 확보할 수 있습니다.

2
고급 통계 모델링 및 데이터 컨설팅
  • 경제활동인구조사와 같은 공공 데이터의 무응답·결측치 문제를 해결하여 데이터 품질과 분석 결과의 신뢰도를 향상시키는 솔루션을 제공합니다.
  • 베이지안 변수선택 기법을 통해 금융, 마케팅 등 고차원 데이터에서 핵심적인 예측 변수를 자동으로 선별하고, 비즈니스 의사결정의 정확도를 높입니다.

데이터 기반의 정교한 정책 수립을 지원하고, 금융 리스크 관리, 타겟 마케팅 등 기업의 핵심 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다. 산학협력 프로젝트를 통해 기업이 직면한 실제 데이터 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있습니다.

완료된 프로젝트

6

1

잠재 마코프 임의 필드와 다중검정

한국연구재단

2022년 03월 - 2022년 08월

2

경제활동인구조사 무응답 처리 방안 심화 연구

통계개발원

2020년 03월 - 2020년 05월

3

잠재 마코프 임의 필드와 다중검정(2년차)

한국연구재단(교육부)

2020년 03월 - 2021년 02월

4

베이지안 변수선택과 다중검정 (종료)

한국연구재단(과기부)

2019년 03월 - 2020년 02월

5

베이지안 변수선택과 다중검정 (2년차)

한국연구재단(과기부)

2018년 03월 - 2019년 02월

6

베이지안 변수선택과 다중검정(1차년도)

한국연구재단(과기부)

2017년 03월 - 2018년 02월