Risk factor identification and prognosis prediction based on medical cohort data
연구 내용
의료 코호트 자료에서 변수선택과 기계학습, Cox 비례위험모형을 결합해 비만·대사건강 및 암의 위험과 생존을 예측하는 연구
의료 코호트와 패널 자료를 활용해 비만 및 대사건강 지표와 건강결과의 연관성을 분석하고, 환자 또는 모집단의 위험도를 예측하는 연구를 수행합니다. 입력 변수의 관련성을 데이터 기반으로 정렬하고, 기계학습 기반 예측모형 또는 Cox 비례위험모형을 적용해 교란 가능성을 반영합니다. 이후 모델을 검증하여 선별·예후추정에 활용 가능한 예측 성능을 평가하며, BMI 및 생활요인 같은 임상정보를 중심으로 위험요인을 도출하는 차별성을 보유합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
0편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
초기에는 소아와 성인 집단에서 비만 및 대사건강이 건강결과에 미치는 영향을 코호트 설계 기반으로 분석하는 방향으로 연구를 수행했습니다. 이후 2022년과 2023년에는 국민건강보험 자료를 이용해 위험 구성을 정리하고, 생존분석 프레임으로 사망 및 CVD 발생의 관련성을 모델링했습니다. 2023년에는 대사건강·비만의 결과 연구를 보완하는 정정 출판도 병행했습니다. 2024년에는 암 환자군에서 다년 생존확률 예측모델을 구축해 1차 진료 환경에서 활용 가능성을 검토하는 연구로 확장했습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.