성찰은 정체성 구성과 미래 계획에 핵심이지만, 대부분의 디지털 도구는 자아를 하나의 통합된 실체로 접근한다. 이에 대조적으로 대화적 자기이론(Dialogical Self Theory, DST)은 자아가 가치, 관심사, 열망과 같은 여러 내적 관점으로 구성되며, 이들 관점이 서로 긴장 관계를 이루거나 대화를 나눌 수 있다고 본다. 이러한 관점에 기반하여, 우리는 성찰을 위한 연구 탐침인 InnerPond를 설계하였다. InnerPond는 다중 에이전트 시스템 형태로, 이러한 내적 관점들을 성찰을 위한 서로 다른 LLM 기반 에이전트로 표현한다. 이 시스템의 설계는 공간적 은유에 대한 반복적 탐색, 상호작용을 위한 스캐폴딩, 그리고 대화 오케스트레이션을 통해 형성되었으며, 여러 내적 관점을 구성하고 서로 관련짓기 위한 공유된 공간 환경으로 귀결되었다. 진로 선택을 탐색하는 17명의 젊은 성인을 대상으로 한 사용자 연구에서, 참여자들은 AI와 함께 내적 목소리를 공동 창조하고, 관계적 내적 지형을 구성하며, 관찰자이자 중재자로서 대화를 오케스트레이션함으로써 이 탐침과 상호작용하였다. 이를 통해 이러한 시스템이 성찰을 어떻게 지원할 수 있는지에 대한 통찰을 제공하였다. 전반적으로 본 연구는 자아의 다중성을 탐색할 수 있게 하는 AI 지원 성찰 도구를 위한 설계 시사점을 제시한다.

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