WreBigDL(물환경 빅데이터 연구실)은 위성 원격탐사와 빅데이터 기술을 융합하여 수자원 관리의 혁신을 선도하는 연구실입니다. 본 연구실은 지구 관측 기반의 대용량 수문 데이터를 검증, 개선, 융합, 그리고 실제 수자원 문제에 적용하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 기후변화와 데이터 부족 등 현대 수문학이 직면한 다양한 도전 과제에 대응하고 있습니다. 특히, 관측 자료가 부족한 지역에서의 하천 유량 예측, 위성 기반 토양수분 및 강수량 자료의 품질 향상, 그리고 다양한 수문 변수의 결측치 보완 등 데이터 신뢰성 제고를 위한 연구를 활발히 수행하고 있습니다. Surrogate River discharge Model(SRM)과 같은 혁신적인 대체 모델 개발, Triple Collocation 및 SNR-opt와 같은 데이터 융합 기법의 적용, 그리고 기계학습을 활용한 데이터 보간 등 첨단 방법론을 도입하여 수문 빅데이터의 활용 가치를 극대화하고 있습니다. 또한, 기후변화가 수문 순환과 극한 수문현상에 미치는 영향 분석에도 집중하고 있습니다. 대기 수증기와 극한 강수의 상관성, 온도 상승에 따른 홍수량 및 증발산 변화, PMP 추정의 비정상성 등 다양한 주제를 다루며, 이를 통해 미래 수자원 리스크 평가와 대응 전략 수립에 기여하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 국내외 다양한 유역과 기후대에서 검증되었으며, 실제 수자원 관리 정책, 홍수 및 가뭄 대응, 인프라 설계 기준 개선 등 실질적인 사회적 문제 해결에 활용되고 있습니다. 또한, AI 기반 수자원 빅데이터 품질관리, 탄소중립 컨설팅, 기후변화 특성화 대학원 등 다양한 융합 연구 프로젝트를 통해 학제 간 협력과 미래 인재 양성에도 힘쓰고 있습니다. WreBigDL은 앞으로도 첨단 데이터 과학과 수문학의 융합을 통해, 지속가능한 글로벌 수자원 관리와 기후변화 대응에 기여하는 선도 연구실로 자리매김할 것입니다.