도시화의 급속한 진행과 기후 극한 현상의 증가는 토지이용 및 토지피복 변화(LUCC)가 다차원적인 생태학적 위험을 초래하게 한다. 조림은 탄소 저장을 증가시키는 동시에 지표면 유출 조절을 감소시킬 수 있으므로, 본 연구에서는 Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II(NSGA-II)를 적용하여 탄소 저장, 지표면 유출 조절, 그리고 비용 간의 상충관계를 최적화하고, 파레토 최적 포트폴리오 및 도시 녹지 공간 계획을 위한 공간적으로 명시적인 설계 규칙을 도출한다. 결과: 예산이 고정된 경우, 비용·탄소·유출은 해(solution) 전선의 최적 경계(optimal edge)에서 수렴하며, 경계의 각 점은 하나의 실행 가능한 조림 계획 패턴을 제공한다. 모든 파레토 점은 선택 빈도의 지도(map of frequencies)로 수렴한다. 이를 바탕으로 견고한 투자 우선순위 지역을 식별할 수 있다. 경관 패턴을 고정한 경우, 최종 성과는 전적으로 종 조합과 단위 가격에 의해 결정되며, 이는 경관 구조 하에서 종의 예산에 대한 지름길 매칭 원리(shortcut matching principles)를 도출한다. 그 결과, 정확한 조림 토지 계획은 비용, 탄소 저장, 지표면 유출 조절을 동시에 최적화할 수 있다. 결론: NSGA-II는 비용, 탄소 저장, 지표면 유출 조절 간의 상충관계를 명시적으로 제시하고, 재정 역량과 생태적 우선순위에 맞출 수 있는 포트폴리오를 제공한다. 경관 패턴을 향상시키는 것은 탄소 저장과 지표면 유출 조절 간의 더 나은 균형과 관련이 있다. 경관 구성을 고정하면 성과는 종 구성과 단위 비용이 지배하며, 선택 빈도 지도는 우선순위를 식별하고 투자를 단계적으로(phase) 추진하는 데 활용될 수 있다.

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