도시화의 급속한 진행과 기후 극한 현상의 증가는 토지이용 및 토지피복 변화(LUCC)가 다차원적인 생태학적 위험을 초래하게 한다. 조림은 탄소 저장을 증가시키는 동시에 지표면 유출 조절을 감소시킬 수 있으므로, 본 연구에서는 Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II(NSGA-II)를 적용하여 탄소 저장, 지표면 유출 조절, 그리고 비용 간의 상충관계를 최적화하고, 파레토 최적 포트폴리오 및 도시 녹지 공간 계획을 위한 공간적으로 명시적인 설계 규칙을 도출한다. 결과: 예산이 고정된 경우, 비용·탄소·유출은 해(solution) 전선의 최적 경계(optimal edge)에서 수렴하며, 경계의 각 점은 하나의 실행 가능한 조림 계획 패턴을 제공한다. 모든 파레토 점은 선택 빈도의 지도(map of frequencies)로 수렴한다. 이를 바탕으로 견고한 투자 우선순위 지역을 식별할 수 있다. 경관 패턴을 고정한 경우, 최종 성과는 전적으로 종 조합과 단위 가격에 의해 결정되며, 이는 경관 구조 하에서 종의 예산에 대한 지름길 매칭 원리(shortcut matching principles)를 도출한다. 그 결과, 정확한 조림 토지 계획은 비용, 탄소 저장, 지표면 유출 조절을 동시에 최적화할 수 있다. 결론: NSGA-II는 비용, 탄소 저장, 지표면 유출 조절 간의 상충관계를 명시적으로 제시하고, 재정 역량과 생태적 우선순위에 맞출 수 있는 포트폴리오를 제공한다. 경관 패턴을 향상시키는 것은 탄소 저장과 지표면 유출 조절 간의 더 나은 균형과 관련이 있다. 경관 구성을 고정하면 성과는 종 구성과 단위 비용이 지배하며, 선택 빈도 지도는 우선순위를 식별하고 투자를 단계적으로(phase) 추진하는 데 활용될 수 있다.

본 연구는 전통적인 수기 측정 방법의 디지털 대안으로서 3D 포인트 클라우드 기술을 이용한 총톤수(gross tonnage, GT) 측정의 가능성을 검토한다. 길이 24 m를 초과하는 선박은 1969년 톤수측정협약(Tonnage Measurement Convention, TMC) 하에서 표준화된 규정을 따르지만, 24 m 미만 선박은 종종 간이한 공식을 기반으로 하는 등 다양한 국내 규정의 적용을 받는다. 본 연구에서는 레이저 스캐너를 사용하여 두 척의 한국 선박—24 m를 초과하는 관공선과 24 m 미만의 어선—에 대한 3D 포인트 클라우드를 획득하였다. 후처리 후, 폐쇄 체적은 볼록 껍질(convex hull) 알고리즘으로 추정하고 국내 기준에 따라 계산된 GT 값과 비교하였다. 포인트 클라우드 기반 방법은 체적에서 최대 0.30 %, GT에서 0.23 TON의 차이만 보이며 변동이 최소한으로 나타났다. 이러한 결과는 3D 스캐닝이 GT 측정에 대해 신뢰할 수 있고 정확한 대안을 제공하며, 표준화된 디지털 워크플로를 통해 더 넓은 기관 차원의 도입 가능성을 시사한다.