호흡기 감염 및 염증에서 면역조절 반응과 정량 바이오마커 통합 분석
Integrated analysis of immunomodulatory responses and quantitative biomarkers in respiratory infection and inflammation
연구 내용
바이러스 변이 감염성 평가, COVID-19 면역조절 치료 효과, 천식 약물 반응을 단일세포 및 정량 영상 지표로 연결하는 연구
인간 기도/폐 유래 모델과 환자 코호트에서 감염성 및 염증 반응을 정량화합니다. SARS-CoV-2 변이에 대해 human alveolar organoids와 single-cell transcriptome을 결합해 감염 초기 단계의 상대적 감염성을 평가합니다. 중증 COVID-19에서는 PBMC 및 neutrophil에서 serial scRNA-seq로 glucocorticoid, tocilizumab, baricitinib 조합이 IFN 관련 시그니처와 단핵구·호중구 아형을 어떻게 재구성하는지 분석합니다. 동시에 고해상도 CT의 정량 점수와 혈액 염증성 지표를 연계해 빠른 진행 및 종단 변화를 모니터링하는 프레임을 구축합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
4편
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관련 프로젝트
3건
연구 흐름
초기에는 변이 출현에 대응해 인간 폐 세포 기반 모델과 단일세포 접근을 결합하여 SARS-CoV-2 Omicron의 상대적 감염성을 평가하는 실험 절차를 확립했습니다. 이후 중증 COVID-19에서 면역조절 병용치료를 대상으로 serial PBMC 및 neutrophil scRNA-seq를 수행하여 IFN 반응과 과염증 면역 반응의 경로 변화를 추적했습니다. 이어 단일세포 수준의 약물 반응 신호를 천식 환자에서 biologics 치료 전후 전사체 변화로 확장하고, 임상에서는 정량 CT 점수와 검사실 지표를 결합해 빠른 진행 위험을 예측하며 종단 병변 변화를 관찰하는 연구를 수행했습니다. 현재는 면역노화 관련 T 세포 조절 전략과 의료 데이터사이언스 교육·활용 과제로 정량 바이오마커의 적용성을 높이는 방향으로 진행하고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
- 변이 감염성 빠른 스크리닝 플랫폼
- COVID-19 면역조절 치료 반응 예측 모델
- 중증 진행 위험도 산정 도구
- 단일세포 기반 치료 기전 지도
- 천식 biologics 반응 바이오마커
- 혈청 염증 지표-영상 통합 지표
- 종단 병변 추적 워크플로
- 호흡기 염증 아형 기반 환자 계층화
- IFN 관련 시그니처 기반 치료 조정
- AI 기반 정량 영상 분석 파이프라인
관련 논문
구분
제목
Relative infectivity of the SARS-CoV-2 Omicron variant in human alveolar cells
Triple immune modulator therapy for aberrant hyperinflammatory responses in severe COVID-19
Quantitative Computed Tomography Lung COVID Scores with Laboratory Markers: Utilization to Predict Rapid Progression and Monitor Longitudinal Changes in Patients with Coronavirus 2019 (COVID-19) Pneumonia
Single-cell RNA sequencing reveals transcriptional changes in circulating immune cells from patients with severe asthma induced by biologics
관련 프로젝트
구분
제목
노화 T세포의 이해와 조절을 통한 만성 염증 질환 및 감염질환 제어 전략 개발
산업/사회 수요중심 데이터사이언스 열린인재양성
산업/사회 수요중심 데이터사이언스 열린인재양성