Data-driven service innovation lab @ SeoulTech(서울과학기술대학교 데이터 기반 서비스 혁신 연구실)은 산업공학과를 기반으로 데이터사이언스, 기술경영, 서비스 엔지니어링 등 다양한 융합 연구를 선도하고 있습니다. 본 연구실은 비정형 데이터 분석, 데이터마이닝, 머신러닝 등 첨단 데이터 분석 기법을 활용하여 실제 산업 및 사회 현장에서 발생하는 다양한 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다. 자연어 처리, 감성 분석, 토픽 모델링 등 최신 기술을 접목하여, 기업의 의사결정 지원, 신제품 및 서비스 개발, 고객 만족도 평가 등 실질적인 가치를 창출하고 있습니다. 기술경영 및 데이터 기반 혁신 전략 분야에서는 기술로드맵, 기술기획, R&D 관리, 오픈이노베이션 등 다양한 방법론을 실제 사례에 적용하여, 미래 유망 기술 및 비즈니스 모델을 발굴하고 있습니다. 특허 데이터, 시장 데이터, M&A 데이터 등 다양한 빅데이터를 활용한 실증적 연구를 통해, 기술혁신의 패턴을 정량적으로 분석하고, 기업의 전략적 의사결정에 실질적인 인사이트를 제공합니다. 또한, 스타트업 성공 예측, 신서비스 발굴, 기술가치 평가 등 혁신 비즈니스의 다양한 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 서비스 엔지니어링 및 고객관계관리(CRM) 분야에서는 서비스 설계, 운영, 개선을 위한 체계적 방법론과 도구를 개발하고, 고객 데이터 분석, 고객 세분화, 이탈 예측 등 데이터마이닝 기법을 실무에 적용하고 있습니다. 머신러닝과 감성분석을 접목하여 고객 리뷰, 소셜 미디어 데이터 등 비정형 데이터를 분석함으로써, 고객 만족도 향상과 맞춤형 서비스 제공에 기여하고 있습니다. 또한, 다양한 산업의 CRM 사례를 분석하여, 기업 현장에서 실질적으로 활용 가능한 전략을 제시하고 있습니다. 본 연구실은 정부, 연구기관, 산업계와의 다양한 프로젝트 및 산학협력을 통해 실제 현장에 연구 성과를 적용하고 있습니다. 연구 결과는 국내외 학술지 및 컨퍼런스에서 활발히 발표되고 있으며, 혁신 인재 양성 및 데이터 기반 의사결정 역량 강화에도 크게 기여하고 있습니다. 학생들은 실제 데이터를 다루는 실습과 프로젝트를 통해 데이터 기반 문제 해결 역량을 강화하고, 다양한 산업 분야에서 요구되는 실무 능력을 갖추게 됩니다. 앞으로도 데이터 기반 서비스 혁신 연구실은 데이터사이언스와 산업공학의 융합을 바탕으로, 기술과 경영, 서비스 혁신을 선도하는 연구를 지속적으로 추진할 계획입니다. 이를 통해 4차 산업혁명 시대의 다양한 사회적·산업적 문제 해결에 기여하고, 데이터 기반 혁신 생태계 조성에 앞장설 것입니다.