Virtual Reality Lab

로봇 및 스마트시스템공학과 정순기

Virtual Reality Lab은 로봇 및 스마트시스템공학과에 소속된 연구실로, 가상 현실과 증강 현실 기술을 중심으로 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 특히, 컴퓨터 비전, 시각 객체 추적, 디지털 트윈 등의 분야에서 두각을 나타내고 있습니다. 최근 3년간 메타버스 환경의 융합 교육 프로그램 개발, 얼굴 비식별화 기술, 고정 카메라 기반 객체 탐색 시스템 등 다수의 프로젝트를 성공적으로 수행하였으며, 관련 논문과 특허를 다수 보유하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 다양한 산업 분야와의 협업을 통해 실질적인 응용 가능성을 높이고 있습니다.

Digital Twin

Visual Object Tracking

Computer Vision

대표 연구 분야

연구 영역 전체보기

얼굴 프라이버시 보호를 위한 캐러커처 생성 기술

얼굴 프라이버시 보호를 위해 얼굴을 캐러커처로 변환하는 기술을 연구하고 있습니다. 이를 통해 원본 얼굴을 식별할 수 없도록 하여 개인정보 보호를 강화합니다. 이 기술은 인공지능과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 얼굴의 주요 특징을 왜곡시키고, 다양한 스타일의 캐러커처를 생성할 수 있습니다. 개인의 얼굴 데이터를 보호하면서도 재미있고 창의적인 결과물을 제공하는 것이 목표입니다.

증강 현실 기반 교육 프로그램 개발

증강 현실 기술을 활용한 교육 프로그램을 개발하여 학습자들의 참여도와 학습 효과를 높이고자 합니다. STEM 교육과 같은 다양한 학습 분야에 증강 현실을 통합하여, 학습자들이 더욱 몰입감 있는 학습 경험을 할 수 있도록 지원합니다. 실제 교육 환경에 적용한 사례를 통해 증강 현실 기반 교육 프로그램의 효용성을 검증하고, 지속 가능한 교육 발전을 도모하고 있습니다.

고정 카메라 기반 객체 탐지 및 추적 기술

고정된 위치의 카메라를 활용하여 특정 장면 내 객체를 효과적으로 탐지하고 추적하는 시스템을 개발하고 있습니다. 이 기술은 영상 처리와 딥러닝 알고리즘을 결합하여, 높은 정확도와 빠른 속도로 객체를 인식하고 추적합니다. 공공 장소나 산업 현장 등 다양한 응용 분야에서 활용 가능하며, 실시간 모니터링 및 보안 강화에 기여할 수 있습니다.

주요 논문

발행물 전체보기

Pixel-associated autoencoder for hyperspectral anomaly detection

Pei Xiang, Shahzad Ali, Jiajia Zhang, Soon Ki Jung, Huixin Zhou

International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024

Face De-Identification using Face Caricature

Lamyanba Laishram, Jong Taek Lee, Soon Ki Jung

IEEE Access, 2024

A scene-specific object detection system utilizing the advantages of fixed-location cameras

Jin Ho Lee, In Su Kim, Hector Acosta, Hyeong Bok Kim, Seung Won Lee, Soon Ki Jung

Journal of information and communication convergence engineering(J. Inf. Commun. Converg. Eng.), 2023