무선 제어, 자동화 및 전기통신의 사용이 증가함에 따라 기반 시설은 전자기 공격에 대해 점점 더 취약해지고 있다. 금속으로 구성된 차폐 실드룸을 설치함으로써 기반 시설을 보호할 수 있다. 그러나 이러한 실드는 건설 비용이 높고 공간 비효율성과 유지관리의 불리함을 포함하는 단점이 있다. 콘크리트에 차폐 재료를 추가하는 방법을 개발하면 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 전통적인 철근콘크리트와 차폐 강화콘크리트의 전자기적 특성을 비교한다. 시뮬레이션 결과를 바탕으로 구조물을 제작하고 차폐 유효도를 측정하였다. 차폐 콘크리트는 전기 아크로에서 발생한 철성 산화물 슬래그로 골재를 대체하여 준비하였으며, 차폐 유효도 측정에는 MIL-STD-188-125-1을 참고하였다. 전통 콘크리트와 차폐 강화를 위한 콘크리트의 차폐 유효도는 100~300 MHz의 주파수 대역에서 낮았다. 따라서 차폐 콘크리트 구조의 차폐 유효도를 향상시키기 위한 방법을 제안하였다. 제안된 방법에는 차폐 재료를 포함하는 수용성 페인트를 도포하는 것과 콘크리트 두께를 증가시키는 것이 포함되며, 건축 공사에 미치는 영향을 최소화하면서 안전을 중점으로 하였다. 이러한 방법을 적용한 콘크리트 구조의 차폐 유효도를 측정하였다. 제안된 해결책은 주요 기반 시설에서 60 dB를 초과하는 차폐 유효도를 보임으로써 현실적인 것으로 판단되었다.

무선 제어, 자동화 및 전기통신의 사용이 증가함에 따라 기반 시설은 전자기 공격에 대해 점점 더 취약해지고 있다. 금속으로 구성된 차폐 실드룸을 설치함으로써 기반 시설을 보호할 수 있다. 그러나 이러한 실드는 건설 비용이 높고 공간 비효율성과 유지관리의 불리함을 포함하는 단점이 있다. 콘크리트에 차폐 재료를 추가하는 방법을 개발하면 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다. 본 논문에서는 전통적인 철근콘크리트와 차폐 강화콘크리트의 전자기적 특성을 비교한다. 시뮬레이션 결과를 바탕으로 구조물을 제작하고 차폐 유효도를 측정하였다. 차폐 콘크리트는 전기 아크로에서 발생한 철성 산화물 슬래그로 골재를 대체하여 준비하였으며, 차폐 유효도 측정에는 MIL-STD-188-125-1을 참고하였다. 전통 콘크리트와 차폐 강화를 위한 콘크리트의 차폐 유효도는 100~300 MHz의 주파수 대역에서 낮았다. 따라서 차폐 콘크리트 구조의 차폐 유효도를 향상시키기 위한 방법을 제안하였다. 제안된 방법에는 차폐 재료를 포함하는 수용성 페인트를 도포하는 것과 콘크리트 두께를 증가시키는 것이 포함되며, 건축 공사에 미치는 영향을 최소화하면서 안전을 중점으로 하였다. 이러한 방법을 적용한 콘크리트 구조의 차폐 유효도를 측정하였다. 제안된 해결책은 주요 기반 시설에서 60 dB를 초과하는 차폐 유효도를 보임으로써 현실적인 것으로 판단되었다.

드론은 현재 다양한 응용 분야에서 사용되고 있다. 그러나 플라스틱 재질의 사용과 소형화로 인해 방어 또는 보안 목적의 드론 탐지가 문제가 되고 있다. 어떤 드론이든 감시 대상으로 두고, 본 논문에서 제안하는 레이더 시스템과 같은 다양한 검출기를 사용하여 고해상도 데이터를 수집함으로써 그 위치를 정확히 파악할 수 있다. W-band 레이더는 높은 반송 주파수를 가지므로 광대역 시스템을 설계하기가 용이하며, 광대역 FMCW 신호는 원거리에서 고해상도 영상을 생성하는 데 적합하다. 불행히도 이러한 방식으로 수집되는 막대한 데이터에는 불안정한 레이더 시스템과 복잡한 환경 요인들로부터 통상 생성되는 클러터(예: 배경 데이터 및 잡음)도 포함되어 있으며, 이는 빈번히 왜곡된 데이터를 유발한다. 이러한 대규모 데이터로부터 표적의 위치를 정확히 추출하려면 클러터를 억제하고 상쇄해야 하지만, 기존의 클러터 상쇄 방법은 적합하지 않다. 표준편차, 적응 최소 평균 제곱(adaptive least mean squares, LMS), 재귀적 최소 평균 제곱(recursive least squares, RLS), 그리고 제안하는 LMS의 네 가지 클러터 상쇄 알고리즘을 평가하고 비교한다. 제안하는 LMS는 LMS와 표준편차 기법을 결합하였다. 먼저 W-band 레이더 시스템을 이용하여 표적 위치와 관련된 대규모 데이터를 수집한다. 이후 이러한 알고리즘을 적용하여 표적의 위치를 계산한다. 제안 알고리즘의 성능을 측정하고, 실외 실험을 수행하여 다른 세 알고리즘과 비교한다.

많은 기술의 최근 디지털화는 정보 통신 시설을 의도적인 전자기 간섭(IEMI)과 전자기 펄스(EMP)에 취약하게 만들었다. 차폐 성능을 갖는 콘크리트가 이러한 위협으로부터 전체 정보 시설 또는 보안 시설을 보호하기 위해 연구되고 있다. 통상적인 기준인 ASTM D 4935와 MIL-STD-188-125-1은 재료의 차폐 유효성(SE, shielding effectiveness) 평가와 관련된 지침을 제공하지만, 특히 철근(rebar)으로 보강된 경우를 포함하여 콘크리트의 두께, 건축 자재의 조성, 시간 및 비용의 문제 때문에 이러한 기준은 콘크리트에는 적용할 수 없다. 이 문제를 해결하기 위해 본 논문은 건축용 콘크리트의 SE를 측정하기 위한 방법을 제안한다. 제안된 측정 방법은 MIL-STD-188-125-1 표준에 기반한다. 소형 콘크리트 블록을 시험 시편으로 사용하며, 제안된 SE 측정 방법은 600 MHz에서 1.5 GHz의 주파수 범위에서 작동하도록 설계되었다. 제안 방법의 정확도는 콘크리트 블록의 크기, 전자기파의 입사각, 고정구(fixture) 재료, 흡수체(absorbers) 사용 여부와 같은 매개변수를 변화시켜 최적화하였다. 그 결과를 ASTM D 4935 표준의 결과와 비교하였다. 또한 제안 방법과 MIL-STD-188-125-1을 사용하여 콘크리트 블록, 콘크리트 벽, 콘크리트 건물의 SE도 시험하였다. 이들 모든 방법에서 유사한 결과가 얻어졌다. 따라서 동일한 콘크리트로 건설된 건물은 동일한 SE를 가질 것으로 기대할 수 있음을 확인하는 데, 콘크리트 블록의 SE를 측정하기 위한 본 제안 방법이 적합할 수 있다.

본 논문은 효율성과 확장성에는 큰 비중을 두지 않으면서 가능한 최고 수준의 정밀도와 재현율을 제공하는 코드-클론 탐지 방법을 제안한다. 이 방법의 목표는 클론 탐지 도구의 정밀도와 재현율을 평가하기 위한 기반으로 사용할 수 있는 신뢰할 수 있는 참조 코퍼스를 자동으로 생성하는 것이다. 알고리즘은 소스 코드의 추상 구문 트리(Abstract Syntax Tree) 표현을 취하고, 트리 내의 모든 중복 트리 패턴 쌍에 대해 가능한 한 모든 경우를 철저히 조사하되, 가능한 범위 내에서 불필요하고 중복된 비교는 회피한다. 그 다음, 가능한 한 가장 큰 중복 패턴들을 패턴 클러스터의 집합으로 수집하며, 이 클러스터들은 코드 클론을 식별하는 데 사용된다. 이 방법은 표준적인 오픈소스 Java 애플리케이션의 집합에 대해 구현되고 평가되었다. 실험 결과는 매우 높은 정밀도와 재현율을 보여준다. 본 방법이 놓친 거짓부정 클론(false-negative clones)은 모두 비연속(non-contiguous) 클론이다. 마지막으로, 비연속 클론과 얽힌(intertwined) 클론을 탐지함으로써 재현율을 향상시키는 데 사용할 수 있는 이웃 패턴(neighbor patterns) 개념을 제안한다.

본 논문에서는 다양한 환경(주간 도로, 야간 도로, 지하 주차장 등)에서 번호판 추출률을 향상시키기 위한 영상 향상 알고리즘을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 영상 향상 알고리즘과 번호판 추출 알고리즘으로 구성된다. 영상 향상 방법은 히스토그램 정보와 영상의 전체 명암(gray level) 분포를 활용하여 열화된 영상의 화질을 개선할 수 있다. 제안하는 알고리즘은 영상 밝기의 급격한 변화를 제어하기 위해 보간된 확률분포값(PDV)을 사용한다. 확률분포값은 누적분포함수(CDF)와 확률밀도함수(PDF)를 이용하여 계산할 수 있으며, 해당 값은 포착된 영상의 밝기 분포를 통해 산출된다. 또한 영상 픽셀 정보를 바탕으로 각 부분 영역의 영상 향상 계수를 조정함으로써 영상의 계조(gradation)를 보다 세밀하게 조절하는 기능을 제공한다. 이렇게 처리된 회색조 이미지는 이진 이미지로 변환되며, 형태학 연산을 이용해 좁은 단절(narrow breaks)과 긴 가는 틈(long thin gulfs)을 결합하고, 작은 공극을 제거하며, 윤곽(contour)을 따라 갭을 채운다. 그 다음 연결된 번호판 영역들에 그려진 바운딩 박스의 종횡비와 번호판 크기를 기반으로 번호판 영역을 검출한다. 영상은 차량 전면에 설치된 비디오 카메라 또는 개인용 이미지 레코더를 사용하여 촬영하였다. 촬영된 영상에는 다차로 도로에서 여러 개의 번호판이 포함되어 있다. 시뮬레이션은 OpenCV와 MATLAB을 사용하여 수행하였다. 그 결과, 추출 성공률이 기존 알고리즘보다 더 크게 향상됨을 보였다.

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본 논문에서는 LCD 컨트롤러에서 LCD 드라이버 IC로 데이터를 전송할 때, 한 클록 주기 동안 2비트 데이터를 전송함으로써 전력 소비와 EMI를 감소시키기 위한 인터페이스 회로를 제안한다. 제안된 회로는 기존의 전압 모드 신호 기법과 달리 전류 모드에서 동작하며, 또한 Modified-LVDS(Low Voltage Differential Signaling) 방법의 임계값(threshold) 기법을 적용한다. 성능 분석을 위해 H-SPICE 도구를 사용하여 제안된 회로를 시뮬레이션하였다. 시뮬레이션 결과, 제안된 회로는 기존 LVDS 회로에 비해 더 빠른 전송 속도와 더 강한 잡음 면역성을 제공함을 확인하였다. 이는 LCD 시스템에서 대용량 이미지 데이터를 실시간 전송하는 데 적합할 수 있다.

본 논문에서는 명암비(contrast ratio)를 향상시키고, 밝은 영역의 정보를 보존하며, 상대적 대비가 큰 상태에서 나타나는 백라이트 이미지의 색상을 유지하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 자연 환경의 백라이트 이미지는 국소 밝기 차이에 대한 특성을 가지며, 전체 이미지 대비 향상은 용이하지 않다. 백라이트 이미지의 대비를 개선하기 위해 기존의 다중 스케일 가우시안 필터를 사용하는 MSR(Multi-Scale Retinex) 알고리즘을 적용한다. 그러나 기존 다중 스케일 가우시안 필터는 과도한 대비 향상 및 어두운 영역의 밝기 개선으로 인해 밝은 영역의 정보 손실과 색상 왜곡을 유발하며, 또한 다중 스케일 가우시안 필터 사용으로 인해 계산 복잡성이 증가한다. 이러한 문제를 해결하기 위해 HSV 색 공간에서의 계산량을 줄이면서 과도한 대비 향상으로 인한 색상 왜곡 및 정보 손실을 방지하는 선형(linear) MSR을 수행한다. 또한 엣지 보존 필터를 통해 대비가 개선되는 과정에서 발생한 어두운 영역의 잡음을 제거할 수 있다. CIELAB 색 공간에서의 평균 색상 차이 비교 및 시각적 평가를 통한 실험적 검증을 통해, 제안한 알고리즘이 기존 MSR 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

본 논문에서는 텍스트 이미지에서 데이터 전이를 최소화하기 위한 새로운 데이터 코딩 방법과 그 회로를 제안한다. 제안된 회로는 수정된 LVDS 알고리즘에서 입력 데이터와 출력 데이터 간 동기화 문제를 해결할 수 있다. 또한 제안된 알고리즘은 추가적인 직렬 데이터 코딩 방법을 통해 두 개의 데이터 신호를 전송할 수 있으며, 이를 통해 텍스트 이미지에서의 데이터 전이를 최소화하고 동작 주파수를 절반으로 낮출 수 있다. 따라서 EMI(Electro-Magnetic Interface) 문제를 해결하고 전력 소비를 감소시킬 수 있다. 시뮬레이션 결과, 제안된 알고리즘과 회로는 텍스트 이미지에서의 데이터 전이 최소화를 향상시키고 입력 데이터와 출력 데이터 간 동기화 문제를 해결함을 보여준다.