연구 영역

대표 연구 분야

연구실에서 최근에 진행되고 있는 관심 연구 분야

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VLSI 설계 및 SoC 시스템 개발

본 연구실은 VLSI(Very Large Scale Integration) 설계와 SoC(System on Chip) 시스템 개발에 중점을 두고 있습니다. VLSI 설계는 집적회로(IC)의 집적도를 극대화하여 다양한 기능을 하나의 칩에 구현하는 기술로, 반도체 산업의 핵심 분야입니다. 본 연구실에서는 디지털 논리회로, 아날로그 및 혼합 신호 회로, 저전력 설계, 고속 신호 처리 등 다양한 VLSI 설계 기법을 연구하며, 실제 산업 현장에서 요구되는 고성능, 저전력, 소형화된 칩 개발을 목표로 하고 있습니다. SoC 시스템 개발은 다양한 기능을 하나의 칩에 통합하여 하드웨어와 소프트웨어가 유기적으로 동작하도록 하는 기술입니다. 본 연구실은 SoC 설계에서의 IP(Intellectual Property) 모듈 개발, 인터페이스 회로 설계, 신호 무결성 및 전자파 간섭(EMI) 저감 기술 등 실질적인 시스템 구현에 필요한 전 과정을 연구합니다. 또한, FPGA 기반의 프로토타이핑 및 검증, 하드웨어 가속기 설계, 실시간 임베디드 시스템 구현 등 실용적인 연구를 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 디스플레이, 차량용 전자장치, 통신 시스템, IoT 디바이스 등 다양한 응용 분야에 적용되고 있으며, 국내외 산학협력 및 정부 과제 수행을 통해 실질적인 기술 이전과 산업 발전에 기여하고 있습니다. 연구실의 오랜 경험과 축적된 노하우를 바탕으로, 차세대 반도체 설계 및 시스템 통합 기술의 선도적 역할을 하고 있습니다.

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인공지능 기반 영상처리 및 개인 ID/바이오인식 기술

본 연구실은 인공지능(AI) 기반의 영상처리 기술과 개인 식별(ID), 바이오인식 기술을 융합한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 최근 딥러닝 기술의 발전에 힘입어, 피부 상태 진단, 화자인식, 차량 번호판 인식, 객체 탐지 등 다양한 영상 및 음성 데이터의 분석과 인식 기술을 개발하고 있습니다. 특히, 피부 영상 분석을 통한 맞춤형 스킨케어 솔루션, 펫 로봇을 위한 음성 기반 신원 인증, 의료 영상의 자동 분할 및 진단 등 실제 생활과 산업에 밀접하게 연계된 응용 연구가 두드러집니다. 연구실에서는 CNN, RNN, Transformer 등 최신 딥러닝 모델을 활용하여 영상 및 음성 데이터의 특징 추출, 분류, 예측 알고리즘을 개발하고 있습니다. 또한, 온디바이스 AI 구현을 위한 경량화 모델 설계, 실시간 데이터 처리, 데이터 증강 및 라벨링 자동화 등 실용적인 기술 개발에도 집중하고 있습니다. 이러한 기술은 모바일 기기, IoT 디바이스, 로봇 시스템 등 다양한 환경에서 적용 가능하도록 최적화되고 있습니다. 개인 ID 및 바이오인식 분야에서는 얼굴, 음성, 지문 등 다양한 생체 정보를 활용한 신원 인증 시스템을 개발하고, 보안성과 사용자 편의성을 동시에 높이는 연구를 수행하고 있습니다. ISO/IEC 국제 표준화 동향을 반영한 카드 및 보안장치 표준 연구, 블록체인 기반의 신원 인증, 스마트 시티 및 교통 시스템과 연계된 디지털 ID 솔루션 등 미래 지향적 연구도 활발히 이루어지고 있습니다.

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차세대 위치 측정 및 GNSS/GPS 기반 스마트 센서 기술

본 연구실은 GNSS(Global Navigation Satellite System), GPS, mmWave 등 첨단 위치 측정 기술을 기반으로 한 스마트 센서 및 정밀 측위 시스템 개발에 주력하고 있습니다. 위성 신호 간섭 제거, 배열 안테나 설계, 실시간 정밀 변위 검출, 차량용 스마트 센서 모듈 등 다양한 응용 분야에서 고정밀 위치 측정 기술을 연구하고 있습니다. 이러한 기술은 자율주행 차량, 스마트 교통, 비탈면 모니터링, 앱미터 등 다양한 산업 현장에 적용되고 있습니다. 연구실에서는 GNSS 수신기와 인공지능 모델을 결합하여 위치 정보의 정확도를 높이는 보정 알고리즘, 실시간 데이터 처리 및 제어 시스템, 다양한 환경에서의 신뢰성 검증 등 실용적인 연구를 수행하고 있습니다. 또한, 위성 신호의 간섭 및 오류를 최소화하기 위한 하드웨어 및 소프트웨어 통합 솔루션, 다양한 센서 융합 기술, 데이터 분석 및 시각화 기법 등도 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트 시티, 교통약자 지원 시스템, 수요응답형 대중교통, 전기차 충전 및 재판매 서비스 등 미래 지향적 사회 인프라 구축에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 정부 및 산업체와의 협력 프로젝트를 통해 실제 현장에 적용 가능한 기술을 개발하고, 국내외 표준화 및 기술 이전에도 적극적으로 참여하고 있습니다.