박제만 연구실은 경희대학교 국제캠퍼스 소프트웨어융합학과에 소속되어 있으며, 컴퓨터보안 분야를 중심으로 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 사이버 보안의 다양한 위협에 대응하기 위한 이론적 연구와 실용적 기술 개발을 동시에 추구하고 있습니다. 특히, 악성코드 탐지, 시스템 취약점 분석, 그리고 봇넷 대응 기술 등 실질적인 보안 문제 해결에 중점을 두고 있습니다. 최근에는 안드로이드 접근성 악성코드의 피해자 및 악용 벡터를 자동으로 추출하는 기술, 그리고 원격 코드 배포를 활용한 봇넷 치료 방법 등 혁신적인 연구 성과를 국제 보안 심포지엄에서 발표하는 등 활발한 학술 활동을 이어가고 있습니다. 이러한 연구는 실제 사이버 공격에 대한 대응력을 높이고, 보안 시스템의 신뢰성을 강화하는 데 크게 기여하고 있습니다. 연구실은 인공지능과 딥러닝 기술을 보안 분야에 접목하여, 메모리 이미지 내 딥러닝 네트워크의 포렌식 분석 등 새로운 연구 영역을 개척하고 있습니다. 이를 통해 기존 보안 기술의 한계를 극복하고, 미래의 보안 위협에 선제적으로 대응할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 박제만 연구실은 학계와 산업계의 다양한 협력 프로젝트를 통해, 실질적인 보안 솔루션을 개발하고 있습니다. 또한, 학생들에게는 최신 보안 기술과 실무 경험을 제공하여, 차세대 보안 전문가로 성장할 수 있도록 적극 지원하고 있습니다. 앞으로도 박제만 연구실은 컴퓨터보안 분야에서 선도적인 연구를 지속하며, 안전하고 신뢰할 수 있는 정보화 사회 구현에 기여할 것입니다.