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연구실이 가장 잘하는 대표 연구 분야
1

지속가능·친환경 건축 및 탄소중립 건설관리

이 연구 주제는 건축물과 인프라의 전 생애주기를 대상으로 환경적 부담을 줄이고, 에너지 효율과 자원 순환성을 높이는 지속가능 건설관리 체계를 구축하는 데 초점을 둔다. 연구실은 친환경 건축, 지속가능한 도시관리, 그린리모델링, 제로에너지건축물과 같은 주제를 통합적으로 다루며, 건설 프로젝트의 기획·설계·시공·운영 전 단계에서 지속가능성 성과를 정량화하고 관리하는 방법론을 발전시키고 있다. 특히 건물과 도시 인프라를 단순한 물리적 결과물이 아니라 환경·경제·사회적 가치를 동시에 창출해야 하는 시스템으로 본다는 점이 특징이다. 구체적으로는 제로에너지건축물 구현을 위한 스마트 외장재·설비 융복합 기술, 건물 에너지 성능평가 체계, 탄소중립 달성을 위한 생애주기형 건물·공간기반 기술기획, 분산형 재생에너지 실증 인프라 구축 등으로 연구 범위가 확장되어 있다. 이를 통해 건축물 외피와 기계설비, 에너지 관리 시스템을 통합적으로 최적화하고, 실증단지와 디지털 환경을 연계하여 운영 효율을 높이는 접근을 취한다. 또한 LEED, Envision 등 국제적 지속가능성 프레임워크와 연계된 실무 경험을 바탕으로 친환경 인증과 정책 수립, 프로젝트 성과관리까지 포괄하는 연구를 수행한다. 이 연구의 기대효과는 건설산업의 탄소배출 저감, 에너지 비용 절감, 유지관리 효율 향상, 그리고 친환경 건축시장 확대에 있다. 나아가 건물 단위의 성능개선을 넘어 도시 및 인프라 차원의 지속가능성 전략으로 연결될 수 있으며, 공공정책과 산업 표준 수립에도 기여할 수 있다. 궁극적으로는 탄소중립 사회 전환에 대응하는 건설관리 모델을 제시함으로써, 미래 건축의 성능과 지속가능성을 동시에 달성하는 기반을 마련한다.

지속가능건축탄소중립제로에너지건축그린리모델링건설관리
2

모듈러·PC 기반 산업화 건축과 DfMA 설계 표준화

이 연구 주제는 전통적 현장 중심 건설방식의 한계를 극복하고, 제조업적 생산성과 품질관리 개념을 건축에 도입하는 모듈러·PC 기반 산업화 건축기술 개발에 초점을 둔다. 연구실은 모듈러 주택, 이동형 병원, PC 공동주택 등 다양한 응용 분야를 대상으로 고성능·고층화·표준화를 실현하는 핵심기술을 탐구하고 있으며, 이를 통해 공기 단축, 공사비 절감, 품질 안정화, 현장 위험 저감이라는 산업적 요구에 대응하고 있다. 특히 탈현장건설(OSC)과 프리패브 공법의 실질적 확산을 위해 설계에서 생산, 운송, 조립, 운영까지 연결되는 통합 프로세스를 중시한다. 세부적으로는 BIM 기반 DfMA 설계 표준화, 제작·시공 통합관리, 모듈 운반 및 양중 프로세스, 이동형 모듈 기반 병원 플랫폼, 고층 PC 공동주택 실증 등 다양한 연구가 수행되고 있다. 관련 특허로는 양중 파렛트, 케이블 설치 시스템 등이 있으며, 이는 모듈러 건축의 시공성과 안전성을 높이기 위한 기술적 기반으로 해석할 수 있다. 또한 모듈러 건축의 구조 안정성, 주거 성능, 사업성 확보를 위한 핵심지표를 설정하고, 실증 프로젝트를 통해 실제 적용 가능성을 검증하는 점이 연구의 강점이다. 이 연구는 건설산업의 생산방식을 혁신하는 데 직접적인 영향을 미친다. 표준화된 설계와 공장 제작 중심의 공법은 인력 의존도를 낮추고 품질 편차를 줄이며, 스마트 건설 기술과 결합될 때 더 높은 효율을 달성할 수 있다. 향후에는 주택공급체계 혁신, 재난 대응형 이동식 시설, 의료 및 공공 인프라의 신속 구축 등으로 확장될 가능성이 높으며, 국내 건설산업의 제조업화와 디지털 전환을 가속하는 핵심 연구영역으로 발전할 수 있다.

모듈러건축PC공동주택DfMABIM탈현장건설
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인공지능·디지털트윈 기반 건설안전 및 시설관리

이 연구 주제는 건설현장과 건축시설의 복잡한 정보를 디지털화하고, 인공지능 기반 분석기술을 활용하여 안전관리와 시설운영의 수준을 높이는 데 중점을 둔다. 연구실은 건설 결함 텍스트 분류, 구조물 상태 평가를 위한 이미지 캡셔닝, 건설현장 인간-로봇 근접행동 분석, 시설관리용 디지털트윈 프레임워크 등 최신 디지털 기술을 건설 분야에 접목하고 있다. 이는 경험 중심의 관리방식에서 데이터 기반 의사결정 체계로 전환하려는 시도이며, 특히 고위험·고복잡성의 건설 및 운영 환경에서 큰 의미를 갖는다. 연구 방법론 측면에서는 자연어처리, 컴퓨터 비전, 딥러닝, 멀티태스크 학습, 디지털트윈, 센서 데이터 통합 등이 핵심 기술로 활용된다. 예를 들어 공동주택 하자 데이터의 자동 분류를 통해 품질관리 업무를 효율화하고, 이미지 기반 구조 건전성 평가를 통해 점검의 정확도와 속도를 향상시키며, 인간-로봇 상호작용 연구를 통해 로봇이 공존하는 건설현장의 안전 규범을 정립한다. 또한 시설 및 에너지원 통합 관리 시스템 특허와 디지털트윈 기반 시설관리 연구는 운영단계에서의 상태 모니터링과 통합관제를 가능하게 한다. 이 연구의 파급효과는 단순한 자동화 수준을 넘어, 건설과 시설관리 전반의 지능화를 촉진한다는 데 있다. 인공지능은 하자 예측, 위험 탐지, 유지관리 우선순위 설정에 활용될 수 있고, 디지털트윈은 실제 시설의 상태를 가상공간에서 재현하여 신속한 대응과 최적 운영을 지원한다. 앞으로 스마트 건설, 로봇 협업, 예지보전, 안전규제 고도화와 결합되면 건설현장의 사고를 줄이고 시설관리의 신뢰성을 높이는 핵심 기술축으로 자리잡을 가능성이 크다.

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