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원용관 연구실
전남대학교 지능전자컴퓨터공학과
원용관 교수
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구성원

원용관 연구실

전남대학교 지능전자컴퓨터공학과 원용관 교수

원용관 연구실은 기계학습, 지식처리, 패턴인식, 컴퓨터비전을 기반으로 생체신호 분석, 스마트 의료센서, 디지털트윈, IoT 융합 응용까지 확장하는 연구를 수행하며, 특히 효율적인 인공지능 알고리즘 개발과 실제 의료·안전·지능형 서비스 분야에 적용 가능한 데이터 기반 지능 시스템 구현에 강점을 지닌다.

대표 연구 분야
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기계학습 및 지식처리
연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.

5개년 연도별 논문 게재 수

13총합

5개년 연도별 피인용 수

41총합
주요 논문
3
논문 전체보기
1
article
|
인용수 0
·
2025
InGaN-GaN-MQW-ZnO based e-nose sensors for nitrogen dioxide detection using advanced machine learning approaches
Arunkumar Shanmugasundaram, Mandar A. Kulkarni, Changung Paeng, J.C.S. Woo, Heonzoo Lee, Longlong Li, Huijin Lee, Changyong Yim, Yonggwan Won, Sang‐Wan Ryu, Jong Sung Park, Dong-Weon Lee
IF 7.7
Sensors and Actuators B Chemical
https://doi.org/10.1016/j.snb.2025.138650
Materials science
Nitrogen dioxide
Optoelectronics
Electronic nose
Computer science
Nanotechnology
Chemistry
2
article
|
인용수 5
·
2025
3D-Printed CNT-Reinforced Bioresorbable Vascular Scaffold with Enhanced Mechanical Stability and Integrated Wireless Pressure Sensor for Continuous Hemodynamic Monitoring
Nomin‐Erdene Oyunbaatar, Jinliang Wei, Lei Wang, Su‐Hwan Kim, Heonzoo Lee, Kyeongha Kwon, Yonggwan Won, Dong-Weon Lee
IF 9.1
ACS Sensors
Polymer-based bioresorbable vascular scaffolds (BVS) have garnered significant attention in biomedical applications. Among various BVS, polycaprolactone (PCL)-based scaffolds exhibit excellent biocompatibility, flexibility, chemical stability, and controlled degradation. However, their low radial strength limits practical applicability. Moreover, most reported BVS require periodic postimplantation monitoring to enable early detection of in-stent restenosis and thrombosis. To overcome these limitations, we fabricate a carbon nanotube (CNT)-reinforced PCL BVS using a 3D printing process, enabling patient-specific customization while significantly improving mechanical strength and durability. The proposed PCL/CNT-based stent not only serves as a structural scaffold but also facilitate real-time vascular pressure monitoring by integrating a wireless LC capacitive pressure sensor. The LC pressure sensor is microfabricated using microelectromechanical systems (MEMS) technology and exhibits highly stable resonance characteristics. A key innovation is the integration of a supporting micropillar within the capacitor cavity, which minimizes structural deformation and ensures a stable capacitance response. Mechanical testing demonstrates that PCL/CNT stents achieve significantly higher radial force (0.1 N/mm) compared to pristine PCL (0.013 N/mm). The wireless sensor exhibits high sensitivity (49 kHz/mmHg) with minimal capacitance variation (±5%). <i>In-vitro</i> studies in a phantom experiment confirm stable resonance frequency fluctuations that accurately correlate with hemodynamic changes. This smart stent integrates biodegradable nanocomposites, 3D printing, and wireless sensing, providing a noninvasive platform for restenosis and thrombosis monitoring. It marks a significant advancement in cardiovascular implants, paving the way for personalized and proactive patient care.
https://doi.org/10.1021/acssensors.5c00857
Scaffold
3d printed
Bioresorbable scaffold
Materials science
Hemodynamics
Pressure sensor
Biomedical engineering
Cardiology
Mechanical engineering
Medicine
3
article
|
인용수 10
·
2024
The PolyCraft Polymer–Metal Hybrid Smart Stent System: The Future of Cardiovascular Blood Pressure Management
Lei Wang, Nomin‐Erdene Oyunbaatar, Yun‐Jin Jeong, Heonzoo Lee, Yonggwan Won, In‐Seok Jeong, Mukhammad Kayumov, Francis O. Obiweluozor, Dong‐Su Kim, Dong‐Weon Lee
IF 19
Advanced Functional Materials
Abstract To address the complication of in‐stent restenosis that occurs with traditional stent treatments, this study proposes an innovative hybrid smart stent‐based medical system. This approach allows to overcome the limitations of existing bare metal or polymer‐based smart stents, which interfere with radio frequency signals, less deformability, or do not provide adequate radial support, respectively. The proposed hybrid stent, which uses a Co/Cr–polycaprolactone (PCL)–Co/Cr configuration connected by a unique dual inverted Y‐type connector for metal–polymer integration is integrated with a LC wireless pressure sensor fabricated through a semiconductor process. The fabricated hybrid stent made by laser machining and custom‐made 3D printing, offers excellent properties such as radial strength (0.125 N/mm) and flexibility (2 N mm 2 ) and provides intravascular information to the outside through the integrated sensor without signal degradation. After basic experiments using a phantom, animal experiments are conducted by combining the fabricated sensor with artificial blood vessel, and the results measured by the external antenna system are consistent with the results of a commercial reference sensor. The proposed wireless sensor‐based smart stents and artificial blood vessels aim to gather diverse patient health data for integration with artificial intelligence, laying the groundwork for next‐generation medical innovation.
https://doi.org/10.1002/adfm.202408022
Materials science
Stent
Pressure sensor
Wireless sensor network
Restenosis
Biomedical engineering
Computer science
Mechanical engineering
Surgery
정부 과제
46
과제 전체보기
1
2024년 6월-2031년 12월
|2,334,000,000
지역지능화혁신인재양성(경남대학교)
1. 비전 : AI+Data-Driven Engineering(ADD) 기반 경남주력산업 디지털대전환 선도 및 신성장산업 육성 2. 목표가. AI+Data-Driven Engineering 기반 경남주력산업 디지털대전환을 주도할 연구개발나. 산업수요 맞춯명 AI/SW 융합형 인재 양성 다. 신성장산업 육성을 위한 지역 산업 혁신 생태계 구축
디지털전환
빅데이터
인공지능
데이터 기반 제조공학
AI/SW융합
2
2024년 6월-2031년 12월
|2,334,000,000
지역지능화혁신인재양성(경남대학교)
1. 비전 : AI+Data-Driven Engineering(ADD) 기반 경남주력산업 디지털대전환 선도 및 신성장산업 육성 2. 목표가. AI+Data-Driven Engineering 기반 경남주력산업 디지털대전환을 주도할 연구개발나. 산업수요 맞춯명 AI/SW 융합형 인재 양성 다. 신성장산업 육성을 위한 지역 산업 혁신 생태계 구축
디지털전환
빅데이터
인공지능
데이터 기반 제조공학
AI/SW융합
3
2024년 6월-2031년 12월
|1,200,000,000
지역지능화혁신인재양성(경남대학교)
1. 비전 : AI+Data-Driven Engineering(ADD) 기반 경남주력산업 디지털대전환 선도 및 신성장산업 육성 2. 목표가. AI+Data-Driven Engineering 기반 경남주력산업 디지털대전환을 주도할 연구개발나. 산업수요 맞춯명 AI/SW 융합형 인재 양성 다. 신성장산업 육성을 위한 지역 산업 혁신 생태계 구축
디지털전환
빅데이터
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전체 특허

시간 영역에서 호흡주기를 분할하는 방법

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230153657

근전도 및 가속도계를 이용한 심전도 동잡음 감소 방법 및 장치

상태
등록
출원연도
2023
출원번호
1020230001136

어음인지도 검사의 제시음 강도 판단 장치 및 방법

상태
등록
출원연도
2022
출원번호
1020220089289