, (전기자동차, EV) .

냉각탑으로부터의 드리프트(drift)는 제트가 횡류(crossflow) 속에 있는 현상과의 유사성 및 Legionella 전파와의 잠재적 관련성 때문에 학술적·실무적 관점 모두에서 중요한 연구 주제이다. 본 연구에서는 Eulerian–Lagrangian 접근법과 액적(droplet) 상변화 모델을 사용하여, 횡류 하에서의 드리프트의 동적 및 열적 특성을 수치적으로 조사하였으며, 서로 다른 Grashof 수 및 속도비(velocity ratio) 조건에서 근접장(near-field) 발달에 초점을 맞추었다. 대규모 와류 모사(large eddy simulation; LES)는 기준(basal), 낮은 대기온도, 낮은 속도비(LVR) 사례에 대해 수행하였다. LVR 범위에서의 대향 회전 와류쌍(counter-rotating vortex pair; CVP) 발달은 고(高) 속도비 범위에서의 경향과 반대 양상을 보였다. 제트 중심선(jet centerline)과 달리, 액적 궤적은 Grashof 수에 대해 더 높은 민감도를 보이며 LVR 경우에는 독특한 이중(二重) 굴곡점(double inflection points)이 나타난다. 드리프트 반경(drift radius)에 대한 수정된 반(半)경험적(sem-empirical) 공식을 제시하며 예측 정확도를 향상시켰다. 라그랑지안 액적 상변화에서의 2차원 확률밀도함수(probability density function; PDF)의 시간적 진화는 액적 분출 위치에 기반한 두 가지 뚜렷한 온도 구간을 나타내며, PDF에서의 가지(branch) 형태를 유도하는 메커니즘을 설명한다. 액적 질량에 대한 히스토그램은 상변화에 대해 작은 액적의 민감도가 더 높고, Grashof 수가 증가할수록 증가함을 보여준다. LVR 경우는 조밀하고 강한 CVP가 뜨겁고 작은 액적을 내부로 모으기 때문에 구별되는 액적 발달 메커니즘을 보인다. 높은 강도의 CVP는 응축(condensation)의 증가를 통해 작은 액적의 질량을 증가시키는 반면, 더 강한 횡류의 운동량은 혼합(mixing)을 통해 큰 액적의 질량을 감소시킨다.