이광노 연구실은 순환기내과를 중심으로 심방세동, 심실성 부정맥 등 다양한 심장 부정맥의 진단과 치료에 관한 연구를 선도적으로 수행하고 있습니다. 본 연구실은 심방세동 환자에서 카테터 절제술의 효과와 안전성, 다양한 시술 방법의 비교, 그리고 환자 맞춤형 치료 전략 개발에 중점을 두고 있습니다. 이를 위해 국내외 다기관 임상시험과 대규모 환자 데이터를 활용한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 최근에는 인공지능 기술을 접목한 심장질환 진단 및 예측 연구에도 박차를 가하고 있습니다. 12유도 심전도 데이터를 기반으로 한 AI 알고리즘 개발을 통해 심방세동 등 심장질환의 조기 진단과 예후 예측의 정확도를 높이고, 임상 현장에서의 활용 가능성을 높이고 있습니다. 이러한 연구는 의료진의 진단 및 치료 의사결정을 지원하고, 환자 맞춤형 의료 실현에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. 또한, 심방세동 환자에서 항응고제 및 약물 치료의 최적화에도 많은 노력을 기울이고 있습니다. 비타민 K 길항제와 비비타민 K 경구용 항응고제의 효과와 안전성 비교, 신기능 평가 공식에 따른 용량 산정, 아시아인 환자에서의 약물 반응 특성 등 실제 임상에서의 문제 해결을 위한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 이를 통해 환자별 위험도를 고려한 맞춤형 약물 치료 전략을 제시하고 있습니다. 이외에도 심장 구조적 이상, 분자생물학적 기전, 심장 영상의학 등 심장질환의 다양한 측면을 다루는 융합 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 본 연구실은 최신 진단기술과 치료법을 임상에 적용하여 심장질환 환자의 삶의 질 향상과 합병증 예방에 앞장서고 있습니다. 앞으로도 이광노 연구실은 심장질환의 진단과 치료, 예후 예측 분야에서 혁신적인 연구를 지속적으로 수행하며, 환자 중심의 선진 의료 실현을 위해 최선을 다할 것입니다.