Molecular and immune biomarkers for predicting treatment-free remission in chronic myeloid leukemia
연구 내용
만성골수성백혈병 환자에서 TKI 중단 후 분자재발 위험을 예측하기 위해 ddPCR, 유전자형 및 면역 관련 유전자 발현을 통합 분석하는 연구
만성골수성백혈병에서 TKI 치료중단 후 치료불필요관해를 유지할 수 있는 환자군을 선별하기 위한 분자·면역 바이오마커 연구를 수행합니다. ddPCR을 활용해 BCR::ABL1 transcript 수준을 정밀 측정하고, 치료중단 전 깊은 분자반응의 지속 기간 및 transcript type의 연관성을 평가합니다. 또한 NanoString 기반 발현 분석으로 재발 여부에 따라 면역 관련 유전자 시그니처 차이를 규명하여, 추적검사 시점과 치료 재개 전략을 개인화하는 근거를 확보합니다.
관련 연구 성과
관련 논문
3편
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연구 흐름
초기에는 치료중단을 고려하는 만성기 CML에서 유전자 변이 및 약제 반응과의 연관성을 관찰하여 예후 해석의 기초를 마련했습니다. 이후 ddPCR 기반의 전사체 정량을 통해 분자재발 예측 가능성을 전향적 다기관 설계로 확장했습니다. 이어서 치료중단 시점의 면역 관련 유전자 발현 차이를 NanoString로 확인하여, 재발 위험을 분자수준뿐 아니라 면역 신호와 함께 설명하는 방향으로 연구를 심화했습니다. 최근에는 치료중단 전 반응의 지속성과 transcript 유형을 통합해 개인화 모니터링의 임상 적용성을 높이고 있습니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.
관련 논문
구분
제목
Effect of <i>BCR::ABL1</i> transcript type and droplet digital polymerase chain reaction on successful treatment-free remission in chronic myeloid leukemia patients who discontinued tyrosine kinase inhibitor
The association of genetic alterations with response rate in newly diagnosed chronic myeloid leukemia patients
Gene expression analysis of patients with chronic myeloid leukemia who discontinued tyrosine kinase inhibitor