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박현경 연구실
서울특별시보라매 혈액종양내과 박현경 교수
골수성 혈액암
TKI 치료중단 예후평가
ddPCR
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박현경 연구실

서울특별시보라매 혈액종양내과 박현경 교수

박현경 연구실은 혈액종양내과 임상 자료를 기반으로 예후 예측과 치료전략을 정립하는 연구를 수행합니다. 만성골수성백혈병에서 TKI 치료중단 후 분자재발 위험을 ddPCR 및 유전자 발현 분석으로 평가하고, 동반된 면역 관련 신호의 임상적 의미를 정리합니다. 동종조혈모세포이식 후에는 CMV 재활성화와 중추신경계 재발 사이의 연관성을 분석하고 척수강내 예방치료의 실제 효과 및 위험인자를 도출합니다. 또한 림프모구성 림프종과 다발골수종에서 치료 프로토콜 및 병합요법 성과를 비교하여 맞춤 치료 근거를 확장합니다.

골수성 혈액암TKI 치료중단 예후평가ddPCR유전자 발현 분석면역관련 바이오마커
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만성골수성백혈병 치료중단 예후 예측을 위한 분자·면역 바이오마커 연구 thumbnail
만성골수성백혈병 치료중단 예후 예측을 위한 분자·면역 바이오마커 연구
Molecular and immune biomarkers for predicting treatment-free remission in chronic myeloid leukemia
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동종조혈모세포이식 후 CMV 재활성화와 중추신경계 재발 관리 연구 thumbnail
동종조혈모세포이식 후 CMV 재활성화와 중추신경계 재발 관리 연구
Management of CNS relapse by evaluating CMV reactivation after allogeneic hematopoietic cell transpl
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동아시아 성인 림프모구성 림프종의 치료 성과 및 예후 인자 연구 thumbnail
동아시아 성인 림프모구성 림프종의 치료 성과 및 예후 인자 연구
Treatment outcomes and prognostic factors in lymphoblastic lymphoma in East Asia
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 0
·
2026
Machine learning-based prediction of progression from idiopathic cytopenia of undetermined significance to myeloid malignancies
Hyunkyung Park, Jiye Han, Han-Seung Park, Yunsuk Choi, Jung-Hee Lee, Je-Hwan Lee, Kyoo-Hyung Lee, Young-Hak Kim, Tae Joon Jun, Eun-Ji Choi
IF 3.9 (2026)
Scientific Reports
진행 위험은 다양하지만, 원인불명의 범혈구감소증(idiopathic cytopenia of undetermined significance, ICUS)을 가진 환자의 일부는 결국 골수성 악성종양으로 진행한다. 고위험 환자를 조기에 식별하는 것은 신속한 개입과 최적화된 임상적 관리에 필수적이다. 본 연구는 ICUS가 골수성 악성종양으로 진행할 예측을 위한 기계 학습 기반 모델을 개발하는 것을 목적으로 하였다. 우리는 2000년 1월부터 2021년 12월까지 대한민국 서울 소재 아산병원에서 골수검사를 시행하고 ICUS의 진단 기준을 충족한 1274명의 환자 데이터를 후향적으로 분석하였다. 이들 중 36명(2.82%)이 골수성 악성종양으로 진행하였다. 우리는 임상적, 검사실 및 세포유전학적 특징을 포함하여 극단적 그라디언트 부스팅(extreme gradient boosting) 알고리즘을 사용한 예측 모델을 개발하였다. 이 모델은 수신자조작특성(ROC) 곡선 아래 면적(area under the receiver operating characteristic curve, AUROC) 0.780을 달성했으며, 골수검사 보고서에서 비정형 텍스트 데이터로부터 통찰을 추출하기 위해 PubMedBERT를 통합한 후 성능이 향상되었다. 또한 개별화된 위험 점수를 생성하고 진행 확률을 추정하며 핵심 예측 특성을 시각화하기 위해 SHapley Additive exPlanations(SHAP)를 적용하였다. 결론적으로, 본 연구에서는 ICUS가 골수성 악성종양으로 진행하는 것을 예측하는 기계 학습 기반 모델을 개발하였다. 이 모델은 임상에서 개인화된 위험 계층화와 환자 맞춤형 모니터링에 유용한 도구로 활용될 수 있다.
https://doi.org/10.1038/s41598-025-32717-0
Cytopenia
Myeloid
Risk stratification
Clinical significance
Bone marrow
Receiver operating characteristic
2
Article
|
인용수 4
·
2023
Effect of BCR::ABL1 transcript type and droplet digital polymerase chain reaction on successful treatment-free remission in chronic myeloid leukemia patients who discontinued tyrosine kinase inhibitor
Hyunkyung Park, Hyeong Joon Kim, Sang‐Kyun Sohn, Yoonsuk Baik, Dongho Kim, Sung-Yeoun Lee, Jee Hyun Kong, Hawk Kim, Dong‐Yeop Shin, Jae‐Sook Ahn, Jinny Park, Seonyang Park, Inho Kim
IF 3.4 (2023)
Therapeutic Advances in Hematology
배경: 액적 디지털 중합효소연쇄반응(droplet digital polymerase chain reaction, ddPCR)은 정확한 측정 방법이다. 목적: 본 연구는 티로신 키나아제 억제제(tyrosine kinase inhibitors, TKIs)를 중단한 만성기 만성 골수성 백혈병 환자에서 치료 중단 후 무치료 관해에 성공하는 데 대한 예후 인자를 규명하기 위하여 수행하였다. 또한 분자학적 재발 예측을 위한 ddPCR의 유효성을 검증하고자 하였다. 연구 설계: 이는 전향적 다기관 연구이다. 방법: 최소 3년 이상 TKI로 치료받았고, 최소 1년 이상 지속된 심부 분자 반응(deep molecular response, DMR)이 확인된 환자를 등록하였다. 주요 분자 반응(major molecular response, MMR)의 소실을 경험한 환자에서는 TKI를 재투여하였다. 결과: = 0.015). 결론: ddPCR에서의 전사체(transcript) 수준은 TKI 치료 중단 여부를 결정할 때 고려되어야 한다.
https://doi.org/10.1177/20406207231205637
Discontinuation
Medicine
Digital polymerase chain reaction
Internal medicine
Myeloid leukemia
Tyrosine-kinase inhibitor
Oncology
Tyrosine kinase
Gastroenterology
Polymerase chain reaction
3
Article
|
인용수 3
·
2022
Cyclophosphamide addition to pomalidomide/dexamethasone is not necessarily associated with universal benefits in RRMM
Hyunkyung Park, Ja Min Byun, Sung‐Soo Yoon, Sung‐Soo Yoon, Youngil Koh, Sock-Won Yoon, Sock-Won Yoon, Dong‐Yeop Shin, Junshik Hong, Inho Kim
IF 3.7 (2022)
PLoS ONE
면역치료를 중심으로 지속적으로 변화하고 있는 재발/불응성(RR) 다발골수종(MM) 치료 양상의 배경에서, 상대적으로 전통적인 약물은 쉽게 간과될 수 있다. 강력한 3세대 면역조절제인 포말리도마이드의 최적 병용 파트너를 찾는 일은 우리가 공동체 차원에서 마주한 중요한 과제이며, 예후 향상을 위해 사이클로포스파마이드 병용이 사용되어 왔다. 본 연구는 실제 진료 기반의 연구로서, 포말리도마이드에 대해 지속적인 반응을 보일 환자와 사이클로포스파마이드 병용으로 이득을 볼 환자를 확인하고자 수행되었다. 총 103명의 환자를 대상으로 하였으며(포말리도마이드-덱사메타손 [Pd] 군 57명 대 포말리도마이드-사이클로포스파마이드-덱사메타손 [PCd] 군 46명), 이들은 보르테조밉(98.1%) 또는 레날리도마이드(100%)로 선행 치료를 받았고, 이전 치료 라인은 중앙값 3개 라인이었다. 유의하게 더 높은 전체 반응률(ORR)이 PCd(75.6%) 군에서 Pd(41.7%) 군보다 관찰되었으나(p = 0.001), 생존 결과에서는 차이가 없었다. 하위그룹 분석에서는 고위험 골수종의 특징, 레날리도마이드 또는 보르테조밉에 대한 불량한 반응을 보인 환자에서 사이클로포스파마이드를 추가했을 때 ORR이 더 우수한 것으로 나타났다. 또한 포말리도마이드 장기 반응자(long-term responders)는 이전 IMiD 치료에 대한 탁월한 반응과 연관되었다. 포말리도마이드 기반 치료는 내약성 저하 또는 이상반응으로 5명의 환자에서 중단되었으나, 치료 중 사망은 없었다. 결론적으로, 포말리도마이드 기반 치료는 RRMM 환경에서도 여전히 관련성이 있으며, 특히 이전 레날리도마이드에 잘 반응한 환자에서 지속적인 반응을 보장할 수 있음을 확인하였다. Pd에 사이클로포스파마이드를 추가하는 것은 더 나은 ORR과 연관되며, 고위험 MM, 골수외 질환, 그리고 이전 레날리도마이드 치료에 대한 만족스럽지 못한 반응을 보이는 적합한 환자에서 긍정적으로 고려될 수 있다.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0260113
Pomalidomide
Lenalidomide
Bortezomib
Cyclophosphamide
Multiple myeloma
Dexamethasone
Medicine
Oncology
Internal medicine
Pharmacology