BigData Lab.

정보통신공학부 유재수

BigData Lab은 대용량 데이터의 수집, 저장, 관리, 처리 및 분석을 위한 첨단 기술을 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 소셜 데이터, 학술 데이터, 교통 데이터, 그래프 데이터 등 다양한 도메인에서 발생하는 빅데이터를 효과적으로 다루기 위한 분산 저장 시스템, NoSQL 데이터베이스, 클라우드 기반 데이터 관리 시스템 등 최신 데이터 관리 기술을 중점적으로 개발하고 있습니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성, 확장성, 실시간성을 보장하는 데이터 인프라를 구축하고, 다양한 응용 분야에 적용 가능한 데이터 관리 솔루션을 제시합니다. 연구실의 또 다른 핵심 연구 분야는 분산 및 실시간 데이터 처리 기술입니다. Apache Spark, Storm, Spark Streaming 등 분산 처리 프레임워크를 활용하여 대규모 데이터의 실시간 스트림 처리, 분산 저장 관리, 그래프 데이터의 효율적 분할 및 처리 기술을 개발하고 있습니다. 특히, GPU 가속 그래프 처리, 동적 그래프 분할, 그래프 스트림 데이터의 실시간 분석 등 첨단 기술을 통해 데이터 처리 성능을 극대화하고, 실시간 이벤트 탐지 및 이상 탐지와 같은 고난이도 문제를 해결하고 있습니다. 이와 함께, 본 연구실은 그래프 기반의 추천 시스템, 전문가 검색, 소셜 데이터 분석 등 데이터 분석 및 인공지능 응용 분야에도 집중하고 있습니다. 사용자 맞춤형 추천, 소셜 네트워크 내 인플루언서 탐지, 학술 전문가 추천, 트렌드 분석 등 다양한 응용 서비스를 위한 알고리즘과 시스템을 개발하고 있으며, 최신 딥러닝 및 그래프 신경망(GNN) 기술을 접목하여 데이터 분석의 정확도와 효율성을 높이고 있습니다. BigData Lab은 실제 산업 및 공공기관에서 발생하는 다양한 데이터 관리 및 분석 문제를 해결하는 데 기여하고 있습니다. 연구실의 기술은 공공 빅데이터 분석, 교통 정보 서비스, 학술 정보 시스템, 소셜 미디어 분석 등 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 앞으로도 데이터 중심의 미래 사회를 선도할 수 있는 혁신적인 데이터 관리 및 분석 기술 개발에 매진할 계획입니다. 이처럼 본 연구실은 데이터의 수집부터 저장, 관리, 분석, 추천, 검색에 이르는 전 주기적 데이터 사이언스 기술을 폭넓게 연구하며, 데이터 기반의 지능형 서비스와 시스템 개발을 통해 사회와 산업 전반에 실질적인 가치를 제공하고 있습니다.