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구성원
Article|
·
인용수 6
·2007
Reconstruction of Gene Regulatory Networks by Neuro-fuzzy Inference Systems
Sung Hoon Jung, Kwang‐Hyun Cho
초록

본 논문에서는 DNA 마이크로어레이 실험을 통해 얻은 유전자 발현 프로파일로부터 신경-퍼지 추론 시스템(NFIS)을 이용하여 유전자 조절 네트워크(GRN)를 재구성하는 새로운 방법을 제안한다. GRN을 재구성하는 데 있어 주요 어려움 중 하나는 DNA 마이크로어레이 실험이나 원시 데이터의 전처리 과정에서 유입되는 유전자 발현 프로파일의 잡음과 불확실성 정보에 의해 발생한다. 제안된 방법에서는 먼저 유전자 발현 프로파일을 매핑 형태로 변환한 다음, 변환된 데이터를 NFIS에 매핑한다. 마지막으로, 도출된 퍼지 규칙을 사용하여 관계를 추론한다. 관계가 퍼지 규칙으로 표현되므로, 제안된 방법은 잡음과 불확실성 정보에 대해 강인하다. 제안된 방법은 선형 모델로 표현된 GRN을 통해 설명한다. 그 결과, NFIS는 GRN 재구성을 위한 유용한 프레임워크임이 밝혀진다.

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
PreprocessorComputer scienceFuzzy logicInferenceArtificial intelligenceGene regulatory networkDNA microarrayAdaptive neuro fuzzy inference systemExpression (computer science)Fuzzy control system
타입
Article
IF / 인용수
- / 6
게재 연도
2007