배경 ChatGPT는 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 강화학습을 통해 학습한 자연어 텍스트를 처리하는 인공지능 챗봇이다. 자연어처리 모델은 다양한 분야에서 사용되고 있으며 점차 의료 분야로의 활용이 확대되고 있다. 목적 본 연구는 ChatGPT가 어깨 충돌 증후군(SIS)에 대해 제공할 수 있는 의학적 정보와 치료 옵션을 조사하고자 하였다. 연구 설계 기술 연구(서술 연구) 방법 무료 베타 테스트로 제공되는 ChatGPT에 SIS와 관련된 메시지를 입력하고, 의학적 정보 및 치료 옵션에 대한 응답을 수집하여 분석하였다. 결과 ChatGPT는 SIS의 정의, 유병률, 위험 요인에 대한 답변뿐 아니라, 입력된 메시지에 따라 증상, 유사 증상을 보이는 질환, 정형외과적 검사까지 제공하였다. 또한 치료 옵션과 운동의 목록도 제시되었다. 결론 ChatGPT는 SIS에 익숙하지 않은 환자에게 전반적으로 유용한 의학적 정보와 치료 옵션을 제공할 수 있을 것이다. 다만 SIS 환자에게 편향되었거나 부적절할 수 있는 정보를 포함할 수 있으므로 주의가 필요하다. 그럼에도 불구하고 자연어처리 기술이 더 발전한다면, 보다 상세한 의학적 정보와 치료 옵션을 표현할 수 있을 것으로 기대된다.

본 논문에서는 2차원 셀 공간인 셀 우주(Celluar Cosmos)상에서 인공개체의 주화성이 진화적으로 발현하는지를 시뮬레이션 하였다. 이를 위하여 인공개체가 좋아하는 먹이가 셀 우주 공간상에 이동하며 확산하도록 하였다. 초기 인공개체는 행동결정로직이 무작위라서 제대로 먹이를 따라가지 못하지만 먹이를 먹어서 죽지 않은 개체가 번식을 함으로써 점점 더 먹이를 잘 먹는 개체로 진화할 수 있었다. 먹이환경을 변화시키면서 다양한 환경에서 실험한 결과 자연계에 존재하는 대장균과 같은 생물의 주화성과 유사한 특성을 보이도록 진화하는 것을 확인하였다. 이러한 결과는 실제 생물체의 다양한 주화성 특징을 연구하는 데 사용되거나 인공개체의 행동발현 연구에 이용하거나 공학적 문제에서 최적화 특성을 찾는 곳에 응용될 수 있다.