본 과제는 치아 사진을 빠르게 분석해 위생 정보를 제공하기 위해 모바일 엣지 컴퓨팅을 적용하는 연구임. 연구 목표는 딥러닝 네트워크 경량화를 통해 치아 영역 검출(Detection)과 치아 세균 영역 분할(Segmentation) 성능을 모바일에서 수행하도록 함. 핵심 연구 내용은 경량화 딥러닝 네트워크 사전 조사, 모바일에서 동작 가능한 설계, 딥러닝 네트워크 파라미터 분석을 통한 성능 향상임. 기대 효과는 서버 전송·서버 컴퓨팅 지연을 줄여 분석 시간이 단축되고, LTE/WIFI 오프라인에서도 동작 가능하며, 치아 영상이 외부로 유출되지 않아 보안이 향상됨.