Conversational AI for Natural Language Processing
연구 내용
문장 이해와 생성, 대화 맥락 추적을 결합하여 질문 응답과 상호작용을 수행하는 대화형 AI를 개발하는 연구
연구실은 컴퓨터학과 인공지능 키워드를 기반으로 자연어 입력을 의미 단위로 해석하고, 대화 맥락을 유지한 상태에서 적절한 응답을 생성하는 방법을 연구합니다. 데이터 정제와 전처리를 통해 잡음과 불일치를 줄이고, 표현 학습 기반의 문맥 모델링과 생성 전략을 결합해 일관성과 정확도를 동시에 확보하는 방향으로 수행합니다. 또한 도메인 적합성 확보를 위해 태스크별 목표 함수를 조정하고, 응답의 품질을 점검하는 평가 체계를 함께 설계하는 차별성을 보입니다.
관련 연구 성과
관련 논문
0편
관련 특허
0건
관련 프로젝트
0건
연구 흐름
제공된 논문·과제의 연도 데이터가 없어, 연구 흐름은 정량적 시계열 대신 단계별 방법론 확장으로 기술합니다. 초기 단계에서는 텍스트 정제와 의미 표현 학습을 통해 대화 문맥을 안정적으로 모델링합니다. 이후 단계에서는 질문 의도 분류, 개체 인식, 응답 생성 모듈을 결합하여 입력-출력 매핑을 고도화합니다. 마지막으로는 품질 평가와 오류 분석을 반복하여 도메인별 성능 편차를 줄이고, 실제 서비스 시나리오에 맞는 대화 정책을 정리하는 방향으로 연구를 수행합니다.
활용 가능성
활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.