광 버스트 스위칭 네트워크는 패킷 기술을 이용한 광 네트워크 구축을 위해 매우 유망한 네트워크 기술이다. 광 버스트 스위칭 네트워크에서는 다수의 패킷으로 구성되어 광 신호로 전송되는 데이터 버스트와, 전기 신호로 처리된 데이터 버스트를 제어하는 데 사용되는 제어 패킷 사이의 시간 간격을 유지하기 위해 광섬유 지연선 버퍼가 필요하다. 광 신호 처리, 버스트 경합 해결, 광 메모리 등 여러 문제들 가운데서도 가장 긴급한 과제는 버스트 경합에 대한 해결책이다. 본 연구에서는 휴리스틱 AI 알고리즘에 기반하여 광섬유 지연선 버퍼의 최적 길이를 결정하기 위한 새로운 방법을 제안한다.

실용적인 광 패킷 스위칭을 위한 매우 유망한 기술인 광 버스트 스위칭 네트워크에서 발생하는 경쟁(contension) 문제를 해결하기 위한 새로운 알고리즘을 제안한다. 제안한 알고리즘은 파장 변환, 편향 라우팅(deflection routing), 세그멘테이션(segmentation) 및 광섬유 지연선(fiber delay line) 버퍼링의 기능을 바탕으로 구성되었으며, 이후 이를 광 버스트 스위칭 네트워크에 적용하였다. 경쟁 해소 알고리즘의 성능은 OPNET 시뮬레이션 도구를 사용하여 분석하였다. 시뮬레이션에 사용한 네트워크 토폴로지는 NSFNET 네트워크에 의존하였다. 시뮬레이션 결과는 제안한 알고리즘의 유효성을 보여주었으며, 성능 분석은 다양한 네트워크 트래픽 조건에서 뚜렷한 개선이 있음을 입증한다.