식품등급 기반 마이크로플루이딕스 리포좀 제조 공정 최적화 및 지질분해 효소 예측 연구

Food-grade microfluidic liposome process optimization and AI-guided lipase prediction

연구 내용

식품등급 성분으로 마이크로플루이딕스 리포좀을 제조하고 공정 변수를 최적화하여 물성을 제어하는 동시에, 인공지능 기반 지방분해효소 후보를 탐색해 지질 전달 효율을 개선하는 연구

리포좀은 생체활성 성분을 보호하고 체내 이용성을 조절하기 위한 지질 기반 전달체로 활용됩니다. 본 연구는 식품 등급 성분을 기반으로 마이크로플루이딕스 제조 공정을 구성하고, 조성 및 공정 조건에 따른 입자 특성을 정밀하게 평가하여 재현성 있는 물성을 확보하는 방향으로 수행합니다. 동시에 지방분해효소의 단백질 3차구조와 위치특이성을 고려한 인공지능 예측 모델을 통해 신규 효소 후보를 탐색함으로써, 리포좀 내 지질 분해 및 방출에 유리한 설계 근거를 마련하는 차별성을 보유하고 있습니다.

관련 프로젝트

1건

연구 흐름

초기에는 식품등급 기반 성분 조합과 마이크로플루이딕스 조건을 연계하여 리포좀 제조 공정의 재현성과 입자 특성을 확보하는 데 집중했습니다. 이후 반응표면 기반 접근으로 공정 변수와 물성의 상관을 정립하고, 크기 분포와 품질 지표를 동시에 만족하는 제조 조건을 도출하는 연구를 수행했습니다. 최근에는 2025년부터 지방분해효소 탐색을 위한 인공지능 예측 모델 연구를 병행하여, 지질 분해 특성을 고려한 전달체 설계 방향으로 확장하고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

식품용 나노전달체 제조 공정
입자크기 제어 리포좀 플랫폼
공정-물성 상관 모델
식품 적합 지질 조성 설계
반응표면 기반 조건 최적화
지질분해효소 기반 방출 촉진
장내 환경 안정성 평가
맞춤형 제형 개발 로드맵
스케일업 조건 추정
기능성 성분 보호 코팅