최준석 연구실은 컴퓨터 비전, 딥러닝, 멀티모달 인공지능 등 첨단 인공지능 기술을 선도적으로 연구하는 연구실입니다. 본 연구실은 지속가능한 머신러닝, 머신 언러닝, 최소 지도 및 약지도 기반 인공지능, 신뢰할 수 있고 강건한 AI 등 다양한 핵심 분야에서 세계적인 연구 성과를 내고 있습니다. 특히, 효율적인 연속 학습과 데이터 삭제 기술을 통해 개인정보 보호와 AI의 유연한 적응성을 동시에 달성하는 방법론을 개발하고 있습니다. 연구실은 준지도 및 약지도 학습, 멀티모달 대형 언어모델, 비전-언어 모델 등 다양한 데이터 소스를 활용한 인공지능 모델의 일반화와 확장성에 주목하고 있습니다. 이를 통해 데이터 주석 비용을 절감하면서도 실제 환경에서 활용 가능한 강건한 AI 시스템을 구축하고 있습니다. 또한, 의미적 분할, 객체 검출, 영상 이해 등 컴퓨터 비전의 다양한 응용 분야에서 실질적인 성과를 거두고 있습니다. 신뢰성과 투명성, 프라이버시 보호를 위한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 모델의 해석 가능성, 설명 가능성, 환각 완화, 윤리적 AI, 공정성 등 사회적 요구에 부응하는 기술 개발을 통해 안전하고 책임 있는 AI 생태계 조성에 기여하고 있습니다. 데이터 편향, 불균형, 사용자 프라이버시 등 실제 사회적 문제를 기술적으로 해결하는 데 앞장서고 있습니다. 본 연구실은 국내외 유수 학회 및 저널에 다수의 논문을 발표하며, 산업계와의 협력을 통해 연구 성과의 실질적 확산에도 힘쓰고 있습니다. 다양한 정부 및 산업 프로젝트를 수행하며, 차세대 인공지능 인재 양성과 기술 혁신에 앞장서고 있습니다. 연구실 구성원들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 데이터 마이닝 등 다양한 분야에서 활발히 연구를 진행하고 있으며, 글로벌 연구 네트워크와의 교류도 활발히 이루어지고 있습니다. 최준석 연구실은 앞으로도 인공지능의 이론적 발전과 실용적 응용을 동시에 추구하며, 사회적 가치와 기술 혁신을 선도하는 연구실로 자리매김할 것입니다.