본 연구실은 종양생화학 분야에서 암의 발생과 진행, 그리고 예후를 예측할 수 있는 분자적 바이오마커를 발굴하는 데 중점을 두고 있습니다. 다양한 암종(간암, 신장암, 췌장암, 갑상선암, 백혈병 등)을 대상으로 유전체, 전사체, 단백질체 데이터를 통합적으로 분석하여, 암세포의 특이적 분자 신호와 예후와의 상관관계를 규명하고 있습니다. 특히, TMED3, DYSF, EIF4G1, SAC3D1, AP2M1, TPD52, TMEM18, SLC2A2 등 다양한 유전자 및 단백질의 발현과 암 환자의 생존율, 재발률, 치료 반응성 등 임상적 지표와의 연관성을 체계적으로 연구하고 있습니다. 이러한 연구는 대규모 코호트(예: TCGA, ICGC, GEO 등)에서 수집된 임상 및 유전체 데이터를 활용하여, 통계적 모델링과 머신러닝 기법을 적용함으로써 바이오마커의 신뢰성과 임상적 유용성을 높이고 있습니다. 또한, 다기관 및 다중 코호트 분석을 통해 연구 결과의 재현성과 일반화 가능성을 확보하고 있습니다. 이를 통해 암 환자 맞춤형 치료 및 예후 예측의 정밀도를 크게 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 연구실은 이러한 바이오마커 발굴 및 검증 연구를 바탕으로, 실제 임상에서 활용 가능한 진단 키트 및 예후 예측 도구 개발에도 힘쓰고 있습니다. 특허 출원 및 기술 이전을 통해 연구성과의 실용화에도 적극적으로 참여하고 있으며, 궁극적으로는 암 환자의 생존율 향상과 삶의 질 개선에 기여하고자 합니다.

암 줄기세포(Cancer Stem Cell, CSC)는 암의 재발, 전이, 치료 저항성의 주요 원인으로 지목되고 있습니다. 본 연구실은 위암, 간암, 담도암 등 다양한 소화기계 암에서 암 줄기세포의 분리, 특성 분석, 자기복제 및 분화 기전 규명에 집중하고 있습니다. EpCAM, CD44 등 표면 마커를 이용한 암 줄기세포의 분리와, 이들의 종양 형성능, 다분화능, 약물 저항성 평가를 통해 암 줄기세포의 생물학적 특성을 심층적으로 연구하고 있습니다. 또한, 암 줄기세포의 자기복제 및 분화 조절에 관여하는 신호전달 경로(예: Hedgehog, Wnt, Notch, NF-κB 등)와 종양 미세환경(암 관련 섬유아세포, 면역세포, 사이토카인 등)과의 상호작용을 규명하고 있습니다. CAFs(암 관련 섬유아세포)에서 분비되는 NRG1이 위암 줄기세포의 자기복제와 종양 진행을 촉진하는 메커니즘, 그리고 ATOH1, MED30, DPY30, ZHX1 등 다양한 전사인자 및 조절 단백질이 암 줄기세포의 특성에 미치는 영향에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이러한 연구를 통해 암 줄기세포를 표적으로 하는 새로운 치료 전략(분화 유도 치료, 신호전달 억제제 등) 개발에 기여하고 있으며, 실제로 암 줄기세포주 확립 및 이를 활용한 항암제 탐색법, 진단 키트 개발 등 다양한 특허와 기술이전 성과를 창출하고 있습니다. 궁극적으로는 암의 근본적 치료와 재발 방지, 환자 맞춤형 치료법 개발에 중요한 기초를 제공하고 있습니다.