MDA Lab(Manufacturing Data Analytics Lab)은 첨단 제조 시스템의 혁신을 선도하는 연구실로, 스마트 팩토리, 자가재구성형 제조 시스템, 인공지능 기반 제조 데이터 분석, 인간-로봇 협업 등 다양한 연구 분야에서 국내외적으로 높은 평가를 받고 있습니다. 본 연구실은 산업공학과를 기반으로 하여, 제조 현장의 디지털 전환과 지능화, 그리고 생산성 향상과 품질 개선을 위한 실질적인 솔루션을 제시하고 있습니다. 스마트 팩토리 구현을 위한 핵심 기술 개발에 집중하고 있으며, 특히 자가재구성형 제조 시스템(Fractal Manufacturing System, FrMS)과 같은 자율적이고 유연한 생산 시스템의 설계와 운영에 대한 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 각 생산 단위가 독립적으로 목표를 설정하고, 필요에 따라 구조와 기능을 재구성할 수 있는 시스템을 통해, 시장 변화와 고객 요구에 신속하게 대응할 수 있는 미래형 제조 환경을 구현하고 있습니다. 또한, 디지털 트윈, IoT, AR/VR 등 첨단 ICT 기술을 접목하여 생산 현장의 실시간 데이터 수집·분석 및 시뮬레이션 기반의 최적화 연구를 진행하고 있습니다. 인공지능 및 빅데이터 기반의 제조 데이터 분석은 본 연구실의 또 다른 핵심 분야입니다. 생산 공정에서 발생하는 다양한 데이터를 실시간으로 수집·분석하여, 품질 예측, 설비 이상 감지, 에너지 소비 예측 등 다양한 응용 분야에 적용하고 있습니다. 특히, 딥러닝, CNN, LSTM 등 최신 머신러닝 기법을 활용한 데이터 기반 의사결정 지원 시스템 개발에 주력하고 있으며, 이를 통해 제조 현장의 효율성과 신뢰성을 크게 높이고 있습니다. 인간-로봇 협업 시스템(HRC) 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. 이종 협동로봇(cobot)과 인간 작업자가 함께 작업하는 환경에서, 온톨로지 기반의 지식 관리, 실시간 작업 모니터링, 작업 배분 및 상태 인식 등 다양한 지능형 협업 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구는 작업자의 안전성과 작업 효율성을 동시에 높이며, 작업 현장의 유연성과 적응성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다. MDA Lab은 국내외 다양한 산업체 및 연구기관과의 협력을 통해 실질적인 현장 적용 사례를 축적하고 있으며, 미래형 제조 시스템의 표준 모델을 제시하는 데 앞장서고 있습니다. 또한, 다수의 특허, 논문, 산학협력 프로젝트를 통해 연구 성과를 사회에 환원하고 있으며, 제조업의 디지털 혁신과 경쟁력 강화를 위한 핵심 연구 거점으로 자리매김하고 있습니다.