홍일영 연구실은 공간정보공학과를 기반으로 지리정보시스템(GIS)과 공간 데이터 분석, 그리고 인공지능 기술을 융합한 첨단 연구를 수행하고 있습니다. 본 연구실은 UAV, LiDAR, SfM 등 다양한 최신 공간 데이터 취득 기술을 활용하여, 도시 및 자연 환경의 3차원 지형 정보를 정밀하게 분석하고, 이를 바탕으로 공간정보의 정확성과 활용도를 극대화하는 데 주력하고 있습니다. 특히, 오픈스트리트맵(OSM)과 같은 오픈소스 공간 데이터를 이용한 도로망 네트워크 분석, 도시 공간 패턴 분석 등은 기존에 접근이 어려웠던 지역의 공간 구조를 밝히는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 연구는 북한 도시의 도로망 분석과 같이 사회적으로 의미 있는 공간정보 활용 사례를 지속적으로 창출하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 딥러닝 및 인공지능 기술을 공간정보 분야에 적극적으로 도입하여, UAV 영상 및 항공사진을 활용한 지상 객체 탐지, 토지이용 변화 분석, 교통 표지판 분류 등 다양한 응용 연구를 수행하고 있습니다. YOLO, 전이학습 등 최신 신경망 모델을 활용하여, 공간 데이터의 자동화된 분석과 예측 정확도 향상에 기여하고 있습니다. 이와 더불어, 공간정보 융복합 핵심인재 양성사업, 오픈소스 소프트웨어 기반의 참여형 지도제작, 지오소셜빅데이터의 공간패턴 분석 등 다양한 국가 및 기관 프로젝트를 수행하며, 공간정보 산업 및 학계 발전에 크게 이바지하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 스마트 시티, 도시 관리, 환경 모니터링 등 다양한 사회적 요구에 부응하는 혁신적인 솔루션 개발로 이어지고 있습니다. 홍일영 연구실은 앞으로도 공간정보와 인공지능의 융합을 통한 새로운 연구 패러다임을 제시하며, 공간정보공학 분야의 선도적 연구실로서 지속적인 성장과 발전을 도모할 것입니다.