Users & Information Lab.은 전산학부 소속으로, 인공지능과 데이터사이언스, 그리고 인간-컴퓨터 상호작용을 융합한 첨단 연구를 수행하는 연구실입니다. 본 연구실은 기계학습, 자연어처리, 그래프 표현 학습, 그리고 사회적 컴퓨팅 등 다양한 분야를 아우르며, 이론적 연구와 실제 응용을 동시에 추구합니다. 특히, 대규모 언어모델(LLM), 멀티모달 AI, 그리고 다언어·다문화 환경에서의 자연어처리 기술 개발에 집중하고 있습니다. 최근 연구에서는 언어모델의 사회적 편향과 윤리적 문제, 그리고 문화적 다양성을 반영한 AI 기술 개발이 중요한 축을 이루고 있습니다. 예를 들어, 한국어 및 다양한 언어의 편향성 평가 벤치마크(KoBBQ), 다문화적 맥락에서의 혐오 표현 탐지, 그리고 글로벌 언어모델의 문화적 포용성 평가 등 다양한 프로젝트를 진행하고 있습니다. 또한, AI와 교육의 융합, AI 기반 사회과학 연구 등 다양한 학제 간 연구도 활발히 이루어지고 있습니다. Users & Information Lab.은 국제적으로 권위 있는 학회(ACL, EMNLP, NeurIPS, ICML 등)에 다수의 논문을 발표하며, 국내외 산학협력 및 대형 연구과제도 활발히 수행하고 있습니다. 연구실 구성원들은 인공지능의 이론적 한계 극복뿐만 아니라, 사회적 책임과 윤리, 공정성, 신뢰성 등 AI가 사회에 미치는 영향까지 폭넓게 고민합니다. 이러한 연구 성과는 실제 산업 및 사회 현장에 적용되어, AI 기술의 실질적 가치 창출에 기여하고 있습니다. 예를 들어, AI 기반 맞춤형 튜터, 신뢰할 수 있는 AI, 윤리적 AI, 그리고 데이터사이언스 인재 양성 등 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 도출하고 있습니다. 앞으로도 Users & Information Lab.은 인간 중심의 AI, 사회적 가치 실현, 그리고 글로벌 리더십을 목표로 지속적인 연구와 도전을 이어갈 것입니다.