주요 논문
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*2026년 기준 최근 6년 이내 논문에 한해 Impact Factor가 표기됩니다.
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2023A deep learning-based framework for battery reusability verification: one-step state-of-health estimation of pack and constituent modules using a generative algorithm and graphical representation
Seojoung Park, Dongjun Lim, Hyunjun Lee, Dawoon Jung, Yunseok Choi, Hankwon Lim, Donghyuk Kim
IF 10.7 (2023)
Journal of Materials Chemistry A
배터리 팩의 상태(health state)에 기반하여 개별 모듈의 건강 상태를 비침습적으로 파악하는 접근은, 공간화된 배터리 팩 사이클링 프로파일을 통해 생성적 적대 신경망(generative adversarial networks, GAN)으로 구현된다.
https://doi.org/10.1039/d3ta03603k
Reusability
Battery pack
Battery (electricity)
Representation (politics)
Computer science
Generative grammar
State (computer science)
State of health
Artificial intelligence
Algorithm
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인용수 24
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2023Deep-learning based spatio-temporal generative model on assessing state-of-health for Li-ion batteries with partially-cycled profiles
Seojoung Park, Hyunjun Lee, Zoe K. Scott-Nevros, Dongjun Lim, Dong‐Hwa Seo, Yunseok Choi, Hankwon Lim, Donghyuk Kim
IF 12.2 (2023)
Materials Horizons
. D-GELS는 SOH 예측에서 정확한 성능을 보였으며, RMSE가 0.012 미만으로 나타났고, 양극(음극) 소재와 무관하게 예측이 가능했으며, 그 적용 가능성이 확인되었다. 또한 D-GELS는 부분적으로 사이클을 거친 데이터로도 SOH를 예측할 수 있었는데, 이미지의 50%가 누락된 경우에도 RMSE가 0.046 미만으로 관찰되었다. 부분 사이클 프로파일을 사용할 때는 평가 대상 배터리의 수가 크게 증가함에 따라, 사용 배터리 관리에서 상당한 경제적 이점을 확인할 수 있으며, 이는 비용 절감으로 이어진다.
https://doi.org/10.1039/d3mh00013c
Battery (electricity)
State of health
Cathode
Computer science
Mean squared error
Lithium (medication)
Ion
Materials science
Lithium-ion battery
Deep learning
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인용수 6
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2023Diagnosis of high-Ni NCA/Gr-Si cells before rapid capacity drop by monitoring the heterogeneous degradation
Tae Young Kim, Soobin Park, JunWoo Bae, Da‐Woon Jung, Hansu Cheon, Wang‐Geun Lee, Yunseok Choi
IF 12.2 (2023)
Materials Horizons
리튬이온전지의 열화(degradation)를 이해하는 것은 예기치 않은 용량 저하를 예방하고 안전 문제를 해결하는 데 있어 매우 중요하다. 작동 중 배터리가 열화되는 방식은 이후의 사이클 성능에 주목할 만한 영향을 미친다. 특히, 음극(anode) 열화의 공간적 이질성(spatial heterogeneity)에 관련된 급격한 용량 저하는 정확한 배터리 진단을 위한 건강 지표(health indicator)의 필요성을 부각시킨다. 본 연구에서 제안한 새로운 건강 지표인 음극 및 양극(negative and positive electrodes) 간 지배적 열화 인자(Dominant degradation factors among Negative and Positive electrodes, DNP) 점수는 용량 수준이 유사하더라도 열화된 상태를 명확하게 식별할 수 있게 한다. 구체적으로, 음극 열화가 이질적인 배터리는 음의 점수를 보였으며 사이클 성능의 악화를 나타냈다. 이러한 건강 지표는 열화된 상태에 따라 배터리를 구별하여 평가할 수 있을 것으로 기대되며, 온보드 배터리 관리와 배터리 재사용 산업에서의 자원 효율적 배분을 지원할 수 있다.
https://doi.org/10.1039/d3mh01761c
Degradation (telecommunications)
Drop (telecommunication)
Drop out
Materials science
Chemical engineering
Lithium (medication)
Nanotechnology
Medicine
Engineering
Internal medicine
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인용수 17
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2022Zero fire battery concept: water-in-battery
Junho Bae, Hyuntae Bae, Jihun Cho, Jae-Beom Jung, Yunseok Choi, Youngsik Kim
IF 11.9 (2022)
Journal of Materials Chemistry A
리튬이온 배터리의 화재 조건은 세 가지 요소를 충족함으로써 만족된다. Water-in-Battery(WiB) 개념을 통해, 화재는 셀로의 직접적인 물 침투를 통해 이러한 요소들을 제어함으로써 억제될 수 있으며, 그 결과 온도를 낮추고 산소를 차단한다.
https://doi.org/10.1039/d1ta10896d
Battery (electricity)
Penetration (warfare)
Environmental science
Nuclear engineering
Automotive engineering
Engineering
Physics
Thermodynamics
Operations research
Power (physics)
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인용수 20
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2022What is the optimized cost for a used battery?: Economic analysis in case of energy storage system as 2nd life of battery
Hyunjun Lee, Dongjun Lim, Boreum Lee, Jiwon Gu, Yunseok Choi, Hankwon Lim
IF 11.1 (2022)
Journal of Cleaner Production
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.133669
Payback period
Battery (electricity)
Cost of electricity by source
Electricity
Capital cost
Environmental economics
Profitability index
Subsidy
Profit (economics)
Net present value