본 과제는 전기차 배터리의 현재 상태와 남은 수명을 정확히 파악하고, 이를 바탕으로 잔존 가치를 분석하여 다양한 응용 분야에서 효율적으로 재사용할 수 있는 최적화 기술을 개발하는 연구임. 특히, 배터리가 차량에 탑재된 상태에서 실시간 정보를 분석하고 활용하는 데 중점을 둠. 연구 목표는 차량 전주기 실증 및 검증 기술 개발, 탑재상태 배터리 상태정보 추정 정확도 향상, 클라우드 기반 데이터베이스 구축, 그리고 배터리 팩 데이터 기반 SOH 및 RUL 추정 모델 개발 및 검증임. 핵심 연구 내용은 Cloud D/B 활용 실차 주행 검증, 수명 가속화 시험을 통한 배터리 Degradation 관계 분석, BMS 및 통신처리 Sub-board 통합 설계 및 제작, 탑재상태 배터리 상태정보 알고리즘 탑재 및 실차 시험을 통한 정보 전송 시험임. 또한, 배터리 재사용을 위한 Slave BMS 인터페이스 프로토콜 표준안 작성 및 Data-driven SOH/RUL 추정 모델 개발/검증이 포함됨. 기대 효과는 전기차 배터리 시스템 활용 극대화를 위한 전주기 토탈 솔루션 개발 및 가정용, 산업용 등 응용 분야별 재사용 가능성 증대임. 폐배터리 재사용이 용이한 BMS 개발에 기여하며, 실증 데이터 기반 내구성 진단 및 잔존수명 추정 모델 개발을 통해 기존 기술의 안정성과 신뢰성 향상이 전망됨.

본 과제는 전기자동차에 탑재된 배터리의 잔존 가치를 분석하고, 다양한 용도로 재사용할 수 있도록 최적화하는 기술을 개발하는 연구임. 이는 고가의 전기차 배터리 수명을 연장하고 자원 효율성을 높이는 중요한 과정임. 연구 목표는 전주기 요건이 반영된 전기차 배터리 모듈/팩 설계 기술 개발, 배터리팩 성능 품질 확보를 위한 충방전기/검사장치 개발, 탑재 상태 배터리 상태정보 외부 전송이 가능한 BMS 설계 및 시제품 개발, SOH/RUL 추정 모델 개발을 위한 데이터 수집 및 모델 검증에 있음. 핵심 연구 내용은 재사용 배터리 운용행태 및 요구특성 분석, 용도 전환을 반영한 시스템 설계, Thermal 관리시스템 최적화, 배터리 셀/모듈 표준화 및 공용화, 배터리 상태정보 외부 전송 가능한 BMS 설계 및 Firmware 개발, 그리고 공개 데이터를 활용한 SOH 및 RUL 추정 모델 개발 및 검증을 포함함. 기대 효과는 전기차 배터리 셀 SOH 진단 및 RUL 추정 모델 개발 및 검증, 전주기 사용에 적합한 신개념 배터리 시스템 설계 기술 개발, 응용분야별 재사용 배터리 운용 형태 및 요구 특성 분석 기술 개발, 그리고 차량 탑재 상태 배터리 상태/이력정보 외부 전송 및 DB 구축 가능한 BMS 기술 개발임.

본 과제는 울산혁신도시 이전 공공기관과 대학·기업이 함께 쓰는 개방형 산·학·연 혁신플랫폼(오픈랩)을 구축해 전지·ESS 기반 에너지산업 생태계를 키우는 연구임. 연구목표는 이차전지·ESS의 개방형 혁신 주도, 선도기술 개발로 전지산업 밸류체인 강화에 있음. 핵심연구내용은 이차전지 안전성 평가를 위한 연구장비·성능평가 장비 구축, 울산대/UNIST 대학원연구실 설치 및 공동연구, 기업 대상 에너지진단·에너지효율 개선지원·시제품제작지원·기술지도, 공공기관연계 네트워크 운영임. 다목적(ESS & NEV)용 고에너지밀도 블록형 경량화 배터리팩, 그린모빌리티 연계 배터리연료전지 하이브리드 파워팩 개발도 포함됨. 기대효과는 지역경제 활력 제고, 기업 기술경쟁력 및 동반성장 촉진, 에너지 절감·효율화 및 친환경 에너지산업단지 전환 기여, 이전공공기관의 경험 전수 및 협업모델 확산임.