뉴로모픽 시스템을 위한 멤트랜지스터는 0-9 사이의 손글씨 숫자에 대한 학습과 추론을 기반으로 한 딥 신경망 시뮬레이션 테스트에서 높은 인식 정확도(약 92%)를 보인 결과에 기초한다. 단순한 멤트랜지스터 구조는 복잡한 신경 회로의 구현을 용이하게 한다.

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