프로젝트

AI 인사이트

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연구 분야

기술 도입 효과 및 상용화 단계

경제적/시장 적용 및 기대 효과

1
AI/빅데이터 기반 화학물질 독성 예측 및 차세대 위해성평가(NGRA)
  • AI 기반 독성예측 기술을 통해 신물질 개발 및 제품 안정성 검증에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 절감합니다.
  • 동물실험을 대체/최소화하는 새로운 접근법(NAMs)을 도입하여 ESG 경영 및 강화되는 환경 규제에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
  • 실제 본 연구실에서 개발한 'AI 기반 독성예측 기술'은 ㈜켐바이에 1억 2천만 원 규모로 기술 이전되어 사업화가 활발히 진행 중입니다.

신약, 화장품, 생활화학제품 등 신물질 개발 산업 전반에서 R&D 비용 절감 및 제품 출시 기간 단축 효과를 기대할 수 있습니다. 특히, 기술 이전을 통한 성공적인 사업화 모델은 국내 화학물질 평가 시장의 기술 경쟁력을 높이고 글로벌 시장 진출의 교두보를 마련할 것입니다.

2
생활화학제품 및 산업용 혼합물 누적 유해성 평가 솔루션
  • 독성발현경로(AOP) 기반 통합시험평가(ITS/IATA)를 통해 여러 화학물질이 혼합되었을 때 발생하는 복합적인 인체 유해성을 과학적으로 평가합니다.
  • 흡입독성(폐섬유화, 천식 등), 환경성질환 등 특정 독성 종말점에 대한 정밀 예측 모델을 제공하여 제품 안전관리 시스템을 고도화합니다.
  • 국제적으로 표준화된 AOP 개발 및 데이터베이스 구축을 통해 규제 기관의 요구에 부합하는 신뢰성 높은 데이터를 확보할 수 있습니다.

생활화학제품, 가습기 살균제 등 사회적 이슈에 대한 선제적 대응 및 소비자 신뢰를 확보할 수 있습니다. 과학적 근거에 기반한 제품 안전성 입증으로 국내외 시장 진입 장벽을 낮추고, 규제 준수 비용을 최적화하여 기업 경쟁력을 강화할 수 있습니다.

완료된 프로젝트

60

1

[1-4][e나라도움][정부지원금]2024년 화학물질 안전관리 특성화대학원사업(선정분야:유해성 시험)

한국환경보전원

2024년 03월 - 2025년 02월

2

[1-5[통합Ez]-화학물질의 독성발현 경로에서 후생유전 역할규명

과학기술정보통신부

2024년 03월 - 2025년 02월

3

[0-1][이지식약]차세대 위해성평가 기법을 활용한 위험성 확인 및 결정 기술개발 연구

식품의약품안전처

2024년 02월 - 2024년 12월

4

NGRA (Next-generation risk assessment)

식품의약품안전처,

MFDS

2024년 - 2025년

차세대 위해성평가

NGRA

NAMs

in silico

in vitro

위험성 확인

위험성 결정

5

2024년 환경보건 전문인력 양성사업 위탁사업(서울시립대)

환경부

2024년 - 2024년 12월

6

[1-2[통합RCMS]생활화학제품 함유 혼합물 대상 인체 복합 유해성 평가용 AOP기반 통합 시험평가 접근법(ITS/IATA) 개발

환경부

2024년 - 2024년 12월

7

[2-2[통합RCMS]분자독성 네트워크 기반 환경성질환 종말점 예측모델 개발

환경부

2024년 - 2024년 12월

8

[1-1[통합RCMS]생활화학제품 함유 혼합물 대상 인체 복합 유해성 평가용 AOP기반 통합 시험평가 접근법(ITS/IATA) 개발

환경부

2023년 04월 - 2023년 12월

9

[1-4[통합Ez]-화학물질의 독성발현 경로에서 후생유전 역할규명

과학기술정보통신부

2023년 03월 - 2024년 02월

10

2023년 환경보건 전문인력 양성사업 위탁사업(서울시립대)

환경부

2023년 02월 - 2023년 12월