본 과제는 차세대 UAM 실현을 목적으로, 초성능·초대역·초공간·초정밀·초지능·초신뢰를 지원하는 6G 기반의 지능형 항공 모빌리티의 관한 요소 기술을 개발하는 것을 목표로 함.■ 1차년도: 지능형 항공 모빌리티를 위한 6G 기반 항공 네트워크 최적화 및 채널 추정/추적 기술 연구 1) 지상 BS(Base Station), 항공 BS, 위성 네트워크 구축 및...
지능형 항공 모빌리티
6세대 통신
자율비행
항공 네트워크
학습 기반 기술
2
주관|
2020년 5월-2023년 5월
|12,500,000원
위성-항공-지상 융합 입체 통신을 위한 딥러닝 기반 최적화 알고리즘 및 시스템 개발
본 과제는 B5G & 6G 차세대 이동통신에서 위성-항공-지상 융합 입체 통신 시스템을 구축해, 어디서나 5G 서비스 확장과 신뢰도 및 서비스 복원성 요구사항 충족을 목표로 하는 연구임.
연구 목표는 딥러닝 기반 채널 추정/추적, 간섭 완화, 빔 관리, 위치/방향 추정/추적 알고리즘 개발과 상용화임. 핵심 연구 내용은 1차년도 NR 기반 NTN 및 요소별 DL 채널 추정/추적, 2차년도 FD-MIMO, CoMP, 전력 제어와 최적 빔 페어 형성 DL 빔 관리, 3차년도 DL 위치/방향 추정/추적과 NR 기반 입체 통신 시스템 설계·구현, 3GPP 승인을 위한 융합 최적화임. 기대 효과는 서비스 영역 확대와 높은 신뢰성 전송, 학문·기술 발전 및 스마트시티 등 사회·경제적 경쟁력 향상임.
