기본 정보
연구 분야
프로젝트
논문
구성원
article|
인용수 12
·2015
Topic Clustering from Selected Area Papers
Ho Hyun Park, Jaehwa Park, Young Bin Kwon
Indian Journal of Science and Technology
초록

관련 학술대회에 게재된 출판 논문에 포함된 컴퓨터 네트워크 분야의 연구 동향을 추출하는 방법을 제시한다. 주제는 어휘(vocabulary)의 부분집합으로 정의되며, 주제에 대한 관심은 ‘saliency(두드러짐)’로 나타낸다. saliency, 즉 주제 관심의 정도는 주제를 구성하는 어휘들의 공분포(joint distributions)의 곱으로 측정된다. 계산 부담을 줄이기 위해 실제 주제 군집화에 앞서 어휘에 대한 군집화 및 선택 절차를 적용한다. 두 가지 실험, 즉 1) 연구 동향 분석과 2) 주제 상관관계 분석을 대회(conference)에 대해 수행하였다. 2009-2010년 기간 동안 개최된 컴퓨터 네트워크 관련 상위 24개 대회를 활용하였다. 실험 결과는 제시된 방법의 타당성을 보여준다. 키워드: 연구 동향 추출(Research Trend Extraction), 주제 상관관계 분석(Topic Correlation Analysis), 주제 군집화(Topic Grouping)

*본 초록은 AI를 통해 원문을 번역한 내용입니다. 정확한 내용은 하기 원문에서 확인해주세요.

키워드
Computer scienceCluster analysisInformation retrievalArtificial intelligence
타입
article
IF / 인용수
- / 12
게재 연도
2015

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