교통관제 및 운영은 현대 도시와 국가의 교통 시스템에서 핵심적인 역할을 담당합니다. 본 연구실은 교통 흐름의 효율적 관리와 최적화를 위해 첨단 센서, 시뮬레이션, 데이터 분석 기법을 적극적으로 활용하고 있습니다. 이를 통해 실시간 교통 정보 수집, 신호 제어, 교통량 예측 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 자율주행차와 전기차의 확산에 따라 교통관제 시스템의 복잡성이 증가하고 있으며, 본 연구실은 이러한 변화에 대응하기 위한 새로운 운영 전략과 시뮬레이션 모델을 개발하고 있습니다. 예를 들어, 미시적 교통 시뮬레이션을 통해 전기 자율주행차와 내연기관 자율주행차의 가속 특성 차이가 교통 흐름에 미치는 영향을 분석하고, 신호 교차로에서의 통과 효율성을 높이는 방안을 제시하고 있습니다. 또한, 교통관제 및 운영 연구는 단순히 차량 흐름의 최적화에 그치지 않고, 에너지 소비 절감, 온실가스 배출 저감, 교통 안전성 향상 등 사회적 가치 실현에도 중점을 두고 있습니다. 본 연구실은 데이터 기반의 의사결정 지원 시스템을 구축하여 정책 입안자와 실무자에게 실질적인 도움을 제공하고, 지속가능한 교통 환경 조성에 기여하고 있습니다.

지능형 교통시스템(ITS)과 교통 시뮬레이션은 미래 교통의 핵심 기술로 자리잡고 있습니다. 본 연구실은 실시간 센서 데이터, 차량 내 통신, 분산 컴퓨팅 등 첨단 ICT 기술을 활용하여 교통 시뮬레이션 환경을 구축하고, 이를 기반으로 다양한 교통 운영 시나리오를 실험하고 있습니다. 이러한 연구는 교통 혼잡 완화, 사고 예방, 에너지 효율화 등 다양한 목적을 달성하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, 본 연구실은 분산형 교통 시뮬레이션과 모바일 컴퓨팅을 결합하여 실시간 교통 예측 및 관리 시스템을 개발하고 있습니다. 차량과 도로에 설치된 센서로부터 수집된 데이터를 활용해, 교통 상태를 실시간으로 모니터링하고, 예측 모델을 통해 향후 교통 상황을 미리 파악할 수 있습니다. 또한, 시뮬레이션 기반의 의사결정 지원 시스템을 통해 교통 정책의 효과를 사전에 평가하고, 최적의 운영 방안을 도출하고 있습니다. 이와 더불어, 본 연구실은 교통 시뮬레이션의 정확도 향상을 위해 다양한 보정 기법과 데이터 융합 기술을 연구하고 있습니다. 미시적·거시적 시뮬레이션 모델을 통합하여 실제 교통 현상을 정밀하게 재현하고, 복잡한 도시 교통 네트워크의 다양한 변수와 불확실성을 효과적으로 반영하고 있습니다. 이러한 연구는 스마트시티, 자율주행, 모빌리티 혁신 등 미래 교통 패러다임 변화에 적극적으로 대응하는 기반이 되고 있습니다.

교통 부문의 에너지 소비와 환경 영향은 지속가능한 도시 발전과 밀접한 관련이 있습니다. 본 연구실은 교통 시스템에서 발생하는 에너지 소비와 온실가스 배출을 정량적으로 분석하고, 이를 저감하기 위한 다양한 방안을 연구하고 있습니다. 전기차, 친환경 교통수단, 스마트 인프라 도입 등 최신 트렌드를 반영한 연구를 통해 교통 분야의 탄소중립 실현에 기여하고 있습니다. 특히, 미시적 교통 시뮬레이션과 실시간 센서 데이터를 활용하여 도로 구간별 차량의 에너지 소비 및 배출가스 발생 패턴을 정밀하게 분석합니다. 이를 바탕으로, 교통 정책(예: 속도 제한, 신호 체계 개선, 친환경 차량 보급 확대 등)이 에너지 및 환경에 미치는 영향을 사전에 예측하고, 최적의 정책 조합을 제안합니다. 또한, OECD 주요국의 교통 탄소중립 정책을 비교·분석하여 국내 적용 가능성을 모색하고 있습니다. 이와 함께, 본 연구실은 교통 에너지 및 환경 영향 분석 결과를 정책 입안자와 실무자에게 제공하여, 실제 교통 인프라 구축 및 운영에 반영될 수 있도록 지원하고 있습니다. 이러한 연구는 도시의 지속가능성 제고, 대기질 개선, 기후변화 대응 등 사회적 요구에 부응하는 중요한 역할을 하고 있습니다.