PNU CIS Lab

정보컴퓨터공학부 김태운

PNU CIS 연구실은 무선 네트워크, 사물인터넷(IoT), 엣지/클라우드 컴퓨팅, 그리고 인공지능 기반의 자율 시스템 개발 등 첨단 정보통신 기술의 융합 연구를 선도하고 있습니다. Wi-Fi, Bluetooth, Cellular 등 다양한 무선 네트워크 기술을 바탕으로, 사람과 사물의 연결을 극대화하고, 대규모 데이터의 효율적 송수신 및 관리 기술을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 연구실은 특히, 재난/재해 상황에서의 통신망 복원력 확보, 차량 네트워크(V2X) 및 UAV 기반 네트워크, 실내외 위치 추적, 환경 모니터링 등 다양한 응용 분야에 최적화된 무선 네트워크 프로토콜, 자원 할당, 에너지 효율화, 시뮬레이션 및 성능 분석 기법을 연구합니다. 또한, 빅데이터 기반의 네트워크 모델링, 스케줄링, 최적화 등 차세대 네트워크 아키텍처에 대한 심층 연구를 수행하고 있습니다. 지능형 자율 시스템 분야에서는 자율주행 차량, 드론, 로봇 등 다양한 에이전트의 행동 예측, 제어, 식별을 위한 딥러닝 및 강화학습 기반 알고리즘을 개발하고 있습니다. 분산 강화학습, 연합학습, 데이터 프라이버시 보호 등 최신 인공지능 기술을 네트워크 환경에 적용하여, 실제 산업 및 사회 문제 해결에 기여하고 있습니다. 예를 들어, 실시간 인파 밀집도 예측, 자율주행 에이전트 판별, 드론 기반 건축물 안전진단, 스마트 팩토리 생산 계획 최적화 등 다양한 실용적 연구가 이루어지고 있습니다. 엣지/클라우드 컴퓨팅 분야에서는 모바일 및 IoT 단말의 연산 부담을 줄이고, 네트워크 지연을 최소화하기 위한 서비스 오프로딩, 무중단 서비스 이관, 자원 스케줄링, 연합 엣지 컴퓨팅 등 첨단 기술을 연구합니다. 실시간 예측 기반의 오프로딩, 네트워크-컴퓨팅 자원의 통합 관리, 비동질 데이터 환경에서의 연합학습 등 다양한 융합 기술을 통해, 고성능, 저지연, 고신뢰의 서비스를 제공하는 기반을 마련하고 있습니다. 이러한 연구 성과는 스마트 시티, 공공안전, 재난 대응, 스마트 팩토리, 자율주행, 환경 모니터링 등 다양한 산업 및 사회 분야에 적용되고 있으며, 미래 지능형 사회의 핵심 인프라와 서비스 혁신을 이끌고 있습니다. PNU CIS 연구실은 이론적 연구와 실용적 시스템 구현을 아우르며, 차세대 정보통신 기술의 발전과 실질적 사회적 가치를 창출하는 데 앞장서고 있습니다.