부산대학교 정보컴퓨터공학부 김태운 교수
김태운 연구실은 IoT와 무선 네트워크 환경에서 분산 데이터 기반 학습 및 네트워크 자원 최적화 기술을 연구합니다. 연합학습의 이기종성과 non-IID 문제를 고려한 model transfer 및 parameter server 선택을 설계하여 보안·프라이버시 보존형 학습 구조를 분석합니다. 또한 엣지 컴퓨팅에서 지연과 QoS를 만족하도록 task offloading, association 최적화, federation 스케일링을 모델링하고 Lagrangian relaxation과 decomposition으로 해결합니다. 무선 측면에서는 NOMA-OMA switching 제어와 Bluetooth/RSSI 기반 실내 점유·거리·활동 추정 방법을 다룹니다.
5개년 연도별 논문 게재 수
5개년 연도별 피인용 수
엣지 컴퓨팅에서 서비스 프로비저닝을 위한 시스템, 방법, 및 프로그램
핸드오프 과정에서 컨테이너의 마이그레이션을 수행하는 모바일 엣지 컴퓨팅 시스템
환경인지형 자동화 N-스크린 디스플레이 시스템, 방법 및 프로그램