김영만 연구실
국민대학교 소프트웨어학부
김영만 교수
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국민대학교 소프트웨어학부 김영만 교수
김영만 연구실은 국민대학교 소프트웨어학부 기반으로 텍스트 데이터 분석과 정보검색 절차를 설계하는 연구를 수행합니다. 특히 기간별 텍스트에서 유리천장 관련 담론의 변화를 추정하기 위해 텍스트 마이닝 기법과 주제/키워드 분포 기반 분석을 적용합니다. 또한 대규모 텍스트 처리에 필요한 분산/병렬처리 관점을 연구 키워드로 보유하고 있으며, 분석 파이프라인의 확장성과 처리 효율을 고려한 소프트웨어 구현을 함께 지향합니다.
텍스트 마이닝정보 검색시계열 트렌드 분석주제 변화 탐지자연어 처리
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
기간별 유리천장 담론 트렌드 텍스트 마이닝 연구
Text Mining-Based Trend Analysis of Glass Ceiling by Period
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정보검색 기반 주제 변화 추정 연구
Theme Change Estimation from an Information Retrieval Perspective
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대규모 텍스트 처리 위한 분산/병렬 기반 분석 연구
Distributed/Parallel Processing for Large-Scale Text Analytics
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
1
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Article
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인용수 0
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2021Analysis of the Study Trend of Glass Ceiling by Period Using Text Mining
Youngman Kim, Jin Gu Lee
The Journal of the Korea Contents Association
https://www.koreascience.or.kr/article/JAKO202126048562443.page
Glass ceiling
Period (music)
Ceiling (cloud)
Information retrieval
Computer science
Engineering
Art
Political science
Structural engineering
Law
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1
2009년 12월-2010년 6월
|333,000,000원사용자 중심의 콘텐츠 서비스를 위한 소프트웨어 플랫폼 기술
개발되는 플랫폼을 통해 사용자들이 콘텐츠와 서비스의 사용과 생산에 적극적 참여를 이끌어 내고, 사용자 본인을 위한 통제 가능한 개인화 서비스 작업 환경을 제공하게 된다 또한 사용자들이 소프트웨어나 콘텐츠를 쉽게 개발하고, 유통시킬 수 있는 유통 환경의 제공을 제공하도록 한다.
웹브라우저
콘텐츠
클라우드
서비스형소프트
위지윅
2
2009년 6월-2011년 5월
|432,000,000원PIR/LPR/PDR 센서 기반의 물체 추적 시스템 소프트웨어 개발
본 과제는 PIR/PDR/LPR용 장치 구성을 확장하기 위한 7가지 하드웨어와 이를 쓰기 위한 운영 미들웨어를 개발하는 연구임.
연구목표는 PIR/PDR/LPR 7가지 하드웨어 및 미들웨어 개발이며, 핵심 연구내용은 PIR/PDR/LPR 7가지 하드웨어 개발과 하드웨어 운영을 위한 미들웨어 컴포넌트 개발임. 기대효과는 개발된 하드웨어 및 미들웨어가 (주)하이버스를 통해 판매됨
센서네트워크
적외선 센서
도플러 센서
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소프트웨어의 자원 사용패턴을 이용한 에너지 절감장치 및 그 방법
상태
등록출원연도
2013출원번호
1020130130150물체의 거리 측정 시스템
상태
소멸출원연도
2011출원번호
1020110048178정보수집장치 및 방법
상태
소멸출원연도
2010출원번호
1020100050597