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디스플레이-카메라 및 광카메라 기반 D2C/DFC 전송 연구

Display-to-camera (D2C) and optical camera communication (OCC) research

연구 내용

화면의 시각 콘텐츠에 데이터 패킷을 은닉하고 카메라에서 동기화·복호화하는 D2C/DFC 전송 구조를 설계하여 통신 성능을 개선하는 연구

디스플레이 버퍼에 비가시적이거나 인지 가능한 바코드 심볼을 생성하고, 카메라에서 심볼 영역 검출과 데이터 심볼 인식을 수행하는 D2C/DFC 전송 방식을 연구합니다. YOLO 기반 영역 검출로 파일럿과 데이터 심볼을 식별하고, 색 변조 및 동기화 지터를 고려해 복호 과정을 설계합니다. 또한 2D-DFC에서 기준 프레임을 반복적으로 추정하기 위해 반복 파일럿 및 가상 파일럿을 활용하는 구조를 적용합니다. 이러한 통신-영상 처리 결합이 핵심입니다.

관련 연구 성과

관련 논문

3편

관련 특허

1건

관련 프로젝트

0건

연구 흐름

연구는 디스플레이-카메라 링크에서 심볼 검출과 복호 성능을 높이기 위해 바코드 영역 자동 탐지와 CNN 기반 데이터 심볼 인식 구조를 먼저 정립하는 데서 출발했습니다. 이후 보색 바코드 기반 인코딩과 심볼 동기화 절차를 결합하여 광카메라 통신의 실용 구현 가능성을 높였습니다. 최근에는 2D-DFC에서 왜곡을 보정하고 데이터 레이트를 높이기 위해 반복 파일럿 기반 기준 프레임 추정 기법으로 확장하여 전송 각도, 거리, 환경 변화에 대한 견고성을 다루고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

  • 보색 바코드 기반 비가시 데이터 전송
  • 스마트폰 카메라 연동 D2C 통신
  • 화면-카메라 동기화 알고리즘
  • 잡음 및 왜곡 강건 인코딩
  • 파일럿 기반 프레임 보정
  • 실시간 2D-DFC 고속 전송
  • 시각 콘텐츠 은닉 데이터 복호
  • 전송 거리·각도 적응형 검출
  • 디스플레이 기반 IoT 데이터 채널
  • 카메라 캡처 기반 무인 인증 전송

관련 논문

구분

제목

1

DeepCCB-OCC: Deep Learning-Driven Complementary Color Barcode-Based Optical Camera Communications

2

Dense D2C-Net: dense connection network for display-to-camera communications

3

Iterative Pilot-Based Reference Frame Estimation for Improved Data Rate in Two-Dimensional Display Field Communications

관련 특허

구분

제목

1

딥러닝을 이용한 보색 바코드 기반 광카메라 통신 방법 및 시스템