WSP Lab은 웹 보안, 프라이버시, 기계학습 모델의 보안, 그리고 사이버 범죄 탐지 등 다양한 컴퓨터 보안 분야를 선도적으로 연구하는 KAIST 전산학부 소속 연구실입니다. 본 연구실은 웹 애플리케이션과 서비스에서 발생할 수 있는 다양한 보안 취약점과 프라이버시 위협을 체계적으로 분석하고, 이를 방지하기 위한 혁신적인 기술을 개발하는 데 집중하고 있습니다. 정적 및 동적 프로그램 분석, 퍼징, 강화학습 기반 취약점 탐지 등 첨단 기술을 활용하여 실제 환경에서 발생하는 보안 문제를 해결하고 있습니다. 특히, 최근에는 기계학습 및 딥러닝 모델이 직면하는 보안 및 프라이버시 위협에 대한 연구를 활발히 진행하고 있습니다. 적대적 예시, 모델 추출 및 인버전 공격, 워터마킹의 안전성 평가 등 다양한 공격 시나리오에 대응하기 위한 자동화된 분석 도구와 방어 기법을 개발하고 있습니다. 이를 통해 인공지능 시스템의 신뢰성과 안전성을 높이고, 의료, 금융, 자율주행 등 다양한 산업 분야에서의 안전한 AI 활용을 지원하고 있습니다. 또한, 본 연구실은 다크웹, 블록체인, 온라인 광고 등 다양한 디지털 환경에서 발생하는 사이버 범죄와 온라인 사기 행위를 탐지하고 분석하는 연구도 수행하고 있습니다. 대규모 데이터 분석, 네트워크 트래픽 모니터링, 텍스트 마이닝 등 데이터사이언스 기법을 접목하여 실제 범죄 패턴을 식별하고, 산업계와의 협력을 통해 실질적인 보안 솔루션을 제시하고 있습니다. 이외에도, 본 연구실은 다양한 산학협력 프로젝트와 정부 과제를 수행하며, 국내외 주요 학술대회 및 저널에 다수의 연구 성과를 발표하고 있습니다. 연구실 구성원들은 컴퓨터 보안 분야의 최신 동향을 반영한 연구를 지속적으로 추진하며, 차세대 보안 기술 개발을 선도하고 있습니다. WSP Lab은 앞으로도 웹 보안, 인공지능 보안, 사이버 범죄 탐지 등 다양한 분야에서 혁신적인 연구를 이어가며, 안전하고 신뢰할 수 있는 디지털 사회 구현에 기여할 것입니다.