Intelligent Sensor Systems Lab.
서울과학기술대학교 지능형반도체공학과
김현준 교수
SWIR LiDAR
Hyperspectral Imaging
Gas Sensors
홈
Intelligent Sensor Systems Lab.
지능형반도체공학과
김현준
지능형 센서 시스템 연구실(Intelligent Sensor Systems Lab.)은 지능형반도체공학과에 속해 있으며, 주로 CMOS 이미지 센서, 머신 비전, 가스 센서, SWIR LiDAR, 초분광 이미징 분야에서 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간, 본 연구실은 머신 비전 응용을 위한 고속 멀티레벨 바이너리 이미징 CMOS 이미지 센서, 다양한 가스 센서 응용을 위한 동적 범위 보존 판독 집적 회로, 그리고 SWIR 이미징 카메라 개발을 위한 128x128 ROIC 배열 설계 등 다수의 프로젝트를 성공적으로 수행하였습니다. 또한, 2024년에는 머신 비전 응용을 위한 듀얼 게인 램프 생성기를 사용하는 넓은 다이나믹 레인지 CMOS 이미지 센서에 관한 논문을 발표하였으며, 2023년에는 실시간 엣지 검출 CMOS 이미지 센서 개발에 관한 연구 결과를 발표하였습니다. 이러한 연구 성과들은 다양한 산업 분야와의 협업을 통해 실질적인 응용 가능성을 높이고 있습니다.
SWIR LiDAR
Hyperspectral Imaging
Gas Sensors
대표 연구 분야
연구 영역 전체보기
차세대 머신 비전 센서 개발
지능형 반도체공학과의 연구실은 차세대 머신 비전 센서 개발에 중점을 두고 있습니다. 최근 연구에서는 다양한 CMOS 이미지 센서를 설계하고 이를 통해 고속 및 저전력 특성을 동시에 구현하는 방법을 탐색하였습니다. 이러한 센서는 기계 학습 알고리즘과 결합하여 다양한 산업 분야에서 실시간으로 고성능 비전 시스템을 구현할 수 있습니다. 또한, 높은 동적 범위를 유지하면서도 정확한 엣지 검출 및 객체 인식을 가능하게 하는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 연구 결과는 머신 비전, 자율 주행, 산업 자동화 등 여러 분야에서 활용될 수 있습니다.
다중 가스 센서와 통합된 판독 회로 기술
연구실은 다양한 환경 모니터링 및 산업용 애플리케이션을 위한 다중 가스 센서와 통합된 판독 회로 기술을 개발하고 있습니다. 이 기술은 가스 센서 배열의 동적 범위를 보존하는 동시에 정확하고 안정적인 신호 판독을 가능하게 합니다. 최근 연구에서는 센서 오프셋을 보정하는 기법과 함께 고감도의 화학 저항성 가스 센서 기술을 탐구하였습니다. 이러한 기술은 IoT 기반의 인프라 모니터링 시스템, 산업용 안전 모니터링, 환경 감시 시스템 등에 적용될 수 있어 실시간으로 중요한 데이터를 제공할 수 있습니다.
주요 논문
20
발행물 전체보기
1
An Intra-Scene Wide Dynamic Range CMOS Image Sensor using Dual-Gain Ramp Generator for Machine Vision Applications
IEEE TIM, 2024
2
Theoretical and Experimental Analysis of Reversed Uneven Power Splitting Technique in GaN MMIC Doherty Power Amplifiers
IEEE Access, 2023
3
A Chemoresistive Gas Sensor Readout Integrated Circuit with Sensor Offset Cancellation Technique
IEEE Access, 2023
완료된 프로젝트
5
프로젝트 전체보기
1
Development of Tiny Machine Learning on Intelligent Sensor System
2023년 ~ 2025년
2
Development of InGaAs-based SWIR LiDAR/image sensors
2022년 ~ 2026년
3
Development of infrared linear array detector
2022년 ~ 2026년