AI LAB

소프트웨어학부 김대원

AI LAB은 인공지능의 핵심 이론과 실제 응용을 아우르는 종합적인 연구를 수행하는 연구실입니다. 본 연구실은 머신러닝, 딥러닝, 데이터마이닝, 탐색 알고리즘 등 인공지능의 근간이 되는 기술을 심도 있게 연구하며, 이를 바탕으로 다양한 혁신적 응용 분야에 도전하고 있습니다. 특히, 온디바이스 환경에서의 지속가능 인공지능, 연속 학습, NAS(Neural Architecture Search), TinyML, TinyTL 등 최신 AI 트렌드를 반영한 연구를 선도적으로 진행하고 있습니다. 연구실의 주요 연구 분야 중 하나는 온디바이스 지속가능 학습 머신 개발입니다. 자원 제약적인 모바일 및 임베디드 디바이스에서 효율적으로 동작할 수 있는 딥러닝 모델의 구조 설계, 최적화, 연속 학습 기술을 개발하여, 스마트폰, 웨어러블, 로봇 등 실제 디바이스에서 실시간으로 적용 가능한 AI 솔루션을 제공합니다. 이러한 연구는 에너지 효율성과 학습 효율성을 동시에 달성하는 것을 목표로 하며, 개인화 서비스, 실시간 행동 인식, 지능형 로봇 등 다양한 분야에 혁신을 가져오고 있습니다. 또한, AI LAB은 음악 정보 처리, 인간-로봇 상호작용, 헬스케어, 스마트 디바이스 등 다양한 실생활 문제에 인공지능 기술을 적용하고 있습니다. 예를 들어, 다중 정서 음악 데이터셋 구축, 음악 감성 인식 및 추천, 로봇 경로 탐색, 손글씨 인식, 인간 행동 인식 등 실제 사회적 요구에 부합하는 연구를 활발히 수행하고 있습니다. 이러한 연구는 논문, 특허, 데이터셋, 소프트웨어 등 다양한 형태로 국내외에서 인정받고 있습니다. 지능형 로봇 및 인간-로봇 상호작용 분야에서도 AI LAB은 독창적인 연구를 이어가고 있습니다. 로봇의 사회적 친화성, 감정 표현, 협동 제어, 미적 상호작용 등 인간 중심의 로봇 기술 개발에 집중하며, 미래 사회에서 인간과 로봇이 자연스럽게 공존할 수 있는 기반을 마련하고 있습니다. 실제 환경을 반영한 대규모 맵 데이터셋 구축, 강화학습 기반 협동 로봇, 감정 피드백 시스템 등 다양한 연구 성과를 창출하고 있습니다. AI LAB은 이론적 연구와 실용적 응용을 균형 있게 추구하며, 사회적 가치 창출과 기술 혁신을 동시에 실현하고 있습니다. 연구실의 다양한 프로젝트와 산출물은 국내외 학술지 및 학회에서 활발히 발표되고 있으며, 차세대 인공지능 기술의 실용화와 사회적 확산에 크게 기여하고 있습니다. 앞으로도 AI LAB은 인공지능 분야의 선도적 연구실로서, 혁신적인 연구와 인재 양성에 매진할 것입니다.