Accelerating AI Computing

소프트웨어학부 김대원

Accelerating AI Computing 연구실은 소프트웨어학부 소속으로, 인공지능 및 딥러닝 기술을 활용한 다양한 연구를 수행하고 있습니다. 주요 연구 분야로는 음악 감정 인식, 특징 선택, 모바일 장치용 딥러닝, 로봇을 위한 강화 학습, 인간 활동 인식 등이 있습니다. 특히, '다원주의적 음악감성 기반 문화호환적인 한국형 음악 발굴 기술 개발'과 같은 프로젝트를 통해 음악 감정 인식 분야에서 두각을 나타내고 있으며, 'On-Device Holistic Intelligence를 위한 Sustainable Learning Machines 기술 개발' 프로젝트를 통해 모바일 장치용 딥러닝 기술을 선도하고 있습니다. 또한, 'Deep Reinforcement Learning for Cooperative Robots Based on Adaptive Sentiment Feedback'와 같은 연구를 통해 로봇 공학 분야에서도 활발한 연구를 진행하고 있습니다. 최근 3년간 다수의 논문 발표와 특허 출원을 통해 연구 성과를 입증하고 있으며, 다양한 산업 분야와의 협력을 통해 연구 결과를 상용화하고 있습니다.