IMU·마커리스 보행분석과 VR 산림치유 기반 보행 재활 및 보조기기 선택 연구

VR Forest Rehabilitation and IMU/Markerless Gait Analysis for Gait Recovery and Assistive Device Selection

연구 내용

IMU와 마커리스 보행분석, HMD 기반 VR 산림치유 플랫폼을 이용해 보행훈련 효과와 보조기기 선택 근거를 도출하는 연구

보행 장애 환자의 재활 성과를 정량화하기 위해 IMU 기반 보행 분석과 마커리스 3차원 보행분석을 활용합니다. 서로 다른 보조보행기와 트레드밀 조건에서 보행 주기와 지지/스윙 비율 등 평가 파라미터를 비교해 개인별 적합도를 판단하는 절차를 구축합니다. 또한 VR 산림치유 환경을 구성하고 HMD 및 착용형 심박·호흡 센서를 통해 훈련 중 건강정보를 수집한 뒤, 우울감·균형·삶의 질 변화를 함께 평가합니다. 이를 통해 보행훈련의 설계 변수를 임상 지표와 연결하는 차별성을 갖습니다.

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7건

연구 흐름

초기에는 assistive walking device가 적용된 상황을 고려한 IMU 기반 보행 분석으로, 환자 보행 패턴을 데이터화하고 기기 선택 근거를 마련하는 연구를 수행했습니다. 이후 VR 기반 트레드밀 보행훈련에서 산림치유 요소를 결합해 우울감, 균형, 삶의 질의 변화를 평가하는 임상 연구로 확장했습니다. 최근에는 마커리스 보행분석과 딥러닝 기반 보행 영상 분석을 포함한 플랫폼으로 측정 환경 제약을 줄이며, 훈련 설계와 성과 평가를 통합하는 방향으로 발전시키고 있습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

개인 맞춤 보행훈련 설계
트레드밀 조건 비교 기반 처방
보조기기 선택의 근거 데이터화
VR 산림치유 콘텐츠 활용 재활 프로그램
마커리스 보행분석 기반 원격 평가
보행 파라미터 표준화
훈련 중 생체신호 기반 세션 조절
우울감 동반 환자 재활 중재 지표
균형 기능 회복 모니터링 체계
보행 재활 빅데이터 분석 플랫폼