첨단수자원공학 연구실은 건축사회환경공학부 소속으로, 스마트미터 데이터 프로파일링, 수자원시스템의 탄력성과 강건성, 수자원인프라 시나리오 플래닝, 물환경 데이터분석을 위한 머신러닝과 딥러닝, 최적화알고리즘 등 다양한 연구 주제를 다루고 있습니다. 최근 3년간 연구실은 스마트 수자원 관리 최적 정책을 위한 관리 모델링 및 의사결정 최적화, 유역 특성을 반영한 최적 홍수 대응 기술 개발, 도시 홍수 위험 예측을 위한 비디오 및 이미지 데이터 활용, IoT 센서 데이터를 기반으로 한 시계열 예측 기법 연구, 선택적 지하 확산 제어 시설에서의 최적 반응 물질 선택을 위한 인공신경망(ANN) 모델 개발, 인프라를 위한 하이퍼 융합 포렌식 연구 센터, 스마트 데이터를 기반으로 한 수질 이상 통합 탐지 기술 개발, 물 배급 네트워크의 하이퍼 연결 하이퍼 지능 하이브리드 O&M 시스템 개발 등의 프로젝트를 수행해왔습니다. 이러한 연구와 프로젝트를 통해 연구실은 수자원 공학 분야에서 탁월한 성과를 거두고 있습니다.