공간 네트워크 기반 초광역권·도시권 성장 분석

Spatial Network-Based Analysis of Megaregion and Urban Growth

연구 내용

초광역권의 공간·비공간 네트워크를 활용해 도시권 경계와 성장 패턴을 식별하고, 고용·산업·토지공급의 연계를 실증하는 연구

본 연구는 도시 간 기능적 연계와 공간구조를 기반으로 도시의 성장·쇠퇴를 설명하는 데 중점을 둡니다. 중심도시 위계를 구분하고 도시권 및 메가리전을 획정한 뒤, 고용중심지 유형과 산업 특성에 따른 산업용지 공급을 통합적으로 조망합니다. 또한 택지지구 자족시설용지의 활성화 요인을 다수준 분석으로 도출하여 공급기준의 정책 시사점을 제시합니다. 나아가 다층적 네트워크 및 Graph Convolution Network 기반 예측·시뮬레이션을 통해 성장과 회복탄력성을 모형화합니다.

관련 프로젝트

3건

연구 흐름

초기에는 메가리전의 경계를 기능적 연계를 고려하여 식별하고 권역 간 성장지표 변화 차이를 비교하는 연구를 수행했습니다. 이후 2024년에는 비수도권 거점도시와 주변 지역의 산업 연계가 도시 성장에 미치는 영향을 분석하며 상호작용의 메커니즘을 구체화했습니다. 2025년에는 고용중심지 유형과 산업용지 공급량의 관계를 정리하고, 택지지구 자족시설용지 활성화 요인을 다수준 분석으로 도출했습니다. 이 과정에서 2022년부터 진행된 다층 네트워크·GCN 기반 모형 개발로 예측·시뮬레이션 역량을 확장했습니다.

활용 가능성

활용 가능성은 알앤디써클 특화 AI 에이전트가 생성한 내용으로, 실제 연구 가능 여부는 연구실과의 논의가 필요합니다.

초광역권 도시권 설정
고용-산업 연계 진단
산업용지 수급 계획
자족시설용지 공급기준 개선
회복탄력성 예측 모형
네트워크 기반 균형발전 전략
비정형 데이터 활용 도시지표 구축
ODA·OD 기반 연결성 분석
도시 성장 시나리오 시뮬레이션
권역별 정책 우선순위 도출