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EDSP
서울시립대학교 도시공학과 우명제 교수
도시 성장
공간분석
메가리전
연구 영역
기본 정보
논문·특허
과제
구성원

EDSP

서울시립대학교 도시공학과 우명제 교수

경제개발 및 공간계획연구실(EDSP)은 도시 및 지역의 공간구조와 경제발전, 그리고 도시성장관리 정책을 융합적으로 연구하는 국내 최고 수준의 연구실입니다. 본 연구실은 주거, 산업, 기반시설의 입지와 이들이 교통, 환경, 도시 경쟁력에 미치는 영향을 다각적으로 분석하며, 도시 및 지역의 성장과 쇠퇴, 균형발전 문제를 심층적으로 다룹니다. 특히, 전통적인 입지이론과 더불어 도시 스프롤, 메가리전, 광역도시권 등 최근 대두되는 공간구조 변화와 네트워크 이론을 도시지리 및 경제지리학의 관점에서 연구합니다. 공간구조분석 기법, 계량경제모형, 공간통계, 공간계량경제학 등 첨단 분석 도구를 활용하여 도시 간 네트워크, 중심지 체계, 산업구조 변화, 고용 및 인구 이동 등 다양한 도시현상을 실증적으로 분석합니다. 도시성장관리 정책 및 이론 연구에서는 대도시의 성장과 쇠퇴, 지역 간 불균형 문제, 도시재생, 광역계획, 메가리전 계획 등 다양한 정책수단의 효과와 한계를 검토하고, 새로운 도시성장관리 전략을 제시합니다. 또한, 경제개발 연구를 통해 기술진보, 자본축적, 인구증가 등 경제발전의 원천적 요인을 도시 현상에서 찾고, 도시 및 지역경제의 향상과 균형발전을 목표로 다양한 실증연구를 수행합니다. 최근에는 저성장·고령화, 지방소멸, 축소도시, 관계인구 등 새로운 도시문제에 대한 대응 방안도 적극적으로 모색하고 있습니다. 도시 네트워크의 다양성과 분산성, 중심도시와 주변도시 간 상호작용, ICT 기반 온라인 네트워크와 도시 성장의 관계 등 최신 이슈를 반영한 연구를 통해, 국가균형발전과 지역혁신, 도시재생 등 다양한 정책분야에 실질적인 기여를 하고 있습니다. EDSP 연구실은 이론적 연구와 실용적 연구를 병행하며, 정부, 공공기관, 민간기업과의 다양한 산학협력을 통해 실제 정책 수립과 도시계획 실무에 적용 가능한 연구성과를 창출하고 있습니다. 앞으로도 도시 및 지역의 지속가능한 성장과 균형발전을 위한 선도적 연구를 지속해 나갈 것입니다.

도시 성장공간분석메가리전네트워크 분석빈집
대표 연구 분야
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공간 네트워크 기반 초광역권·도시권 성장 분석 thumbnail
공간 네트워크 기반 초광역권·도시권 성장 분석
Spatial Network-Based Analysis of Megaregion and Urban Growth
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연구 성과 추이
표시된 성과는 수집된 데이터 기준으로 산출되며, 일부 차이가 있을 수 있습니다.
주요 논문
5
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1
Article
|
인용수 0
·
2026
전세보증사고의 공간적 분포 특성과 영향 요인 분석
김성민, 우명제
주택도시금융연구
최근 주택 시장 가격의 변동성이 증가함에 따라서 전세보증사고가 지속적으로 증가하였으며, 이를 보증하는 주택도시보증공사의 보증 여력이 악화되고 있다. 전세보증사고는 역전세와 깡통전세로 요인이 구분되고, 주택 유형에 따라 영향이 다르게 나타날 수 있다. 또한 수도권의 전세보증사고는 특정 지역에서 빈번하게 발생하는 경향이 있다. 이에 본 연구는 수도권을 공간적 범위로 하여 주택유형별 전세보증사고에 미치는 영향 요인을 공간패널모형으로 분석하였다. 전세보증사고는 수도권 서부 지역을 중심으로 강한 HH 클러스터가 형성되어 있었으며, 전세보증사고의 공간항이 유의한 양(+)의 효과가 있는 것으로 나타났다. 또한 아파트와 달리 연립다세대 주택은 인접 지역의 전세가율이 전세보증사고에 유의한 양(+)의 영향을 주는 것으로 분석되었다. 빌라 주택의 전세보증사고는 인접 지역으로 공간 누출 효과를 가지며, 향후 전세보증사고의 정책 관리는 주택유형별 공간적 확산을 고려한 지역 단위에서 이뤄져야 함을 시사한다.
https://doi.org/10.38100/jhuf.2026.11.1.45
Distribution (mathematics)
Spatial distribution
Field (mathematics)
Stability (learning theory)
Spatial analysis
2
Article
|
·
인용수 0
·
2025
신도시 자족시설용지의 활성화 요인에 관한 연구 : 경기도를 중심으로
김건우, 우명제
국토계획
본 연구의 목적은 경기도 택지지구의 자족시설용지 활성화 수준에 대해 기존에 활용되지 않은 다수준 분석을 활용하여자족시설용지 활성화 요인을 도출하는 데 있다. 이를 위해, 택지지구 개발사업으로 공급된 자족시설용지의 건축물 조성 실태를조사, 건축물의 공급 여부를 용지의 활성화 기준으로 하여 현황을 파악한 후, 자족시설용지가 공급된 택지지구의 입지 여건이용지 활성화에 미친 영향을 분석하여, 현재 획일적으로 적용되고있는 자족시설용지의 공급기준에 대해 정책적 시사점을 제시하고자 한다.
https://doi.org/10.17208/jkpa.2025.12.60.7.30
Identification (biology)
Statistical analysis
3
Article
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인용수 1
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2025
수도권 고용중심지 유형과 산업용지 공급량의 관계에 관한 연구
윤종진, 우명제
국토계획
본 연구의 목적은 2022년 기준 수도권 고용중심지를 식별하고, 이를 산업 특성별로 유형화한 후 산업용지 유형별 공급현황과 그 특성을 밝히는 데 있다. 본 연구의 분석 결과는 2022년수도권 고용중심지의 공간구조와 산업 특성에 대한 현황을 제시함과 동시에, 그동안 종합적으로 파악되지 않았던 산업용지 공급량을 통합적으로 조망할 수 있을 것이다. 이를 통해 수도권 공간구조의 지속가능성을 확보하기 위한 정책적 시사점을 도출하고, 향후 산업용지와 고용 간 인과성 분석을 위한 기초자료로 활용될수 있을 것이다.
https://doi.org/10.17208/jkpa.2025.06.60.3.45
Economic geography
Capital (architecture)
Business
Capital region
Labour economics
Economics
Industrial organization
Natural resource economics
Geography
Archaeology
최신 정부 과제
12
과제 전체보기
1
2022년 9월-2026년 2월
|85,534,000
다층적 네트워크 및 GCN(Graph Convolution Network) 기반 초광역권 도시성장 및 회복탄력성 예측모형 개발
본 연구의 최종 목표는 다층적 네트워크 및 Graph Convolution Network 기반 초광역권 도시성장 및 회복탄력성 예측모형 개발 및 적용으로 초광역권 차원의 공간적, 비공간적 네트워크 특성에 따른 도시의 성장 및 쇠퇴와 회복탄력성에 미치는 영향 모델을 개발하여 예측·시뮬레이션 함으로써 초광역권의 지속가능한 성장을 위한 국가균형발전 정책 실현에 ...
초광역권
다층적 네트워크
도시성장
회복탄력성
딥러닝
비정형데이터
토픽모델링
기능계량경제모형
2
2022년 9월-2026년 2월
|95,037,000
다층적 네트워크 및 GCN(Graph Convolution Network) 기반 초광역권 도시성장 및 회복탄력성 예측모형 개발
[데이터이관 글자수 검증으로 인한 추가 텍스트 입력][데이터이관 글자수 검증
초광역권
다층적 네트워크
도시성장
회복탄력성
딥러닝
3
2022년 9월-2026년 2월
|95,037,000
다층적 네트워크 및 GCN(Graph Convolution Network) 기반 초광역권 도시성장 및 회복탄력성 예측모형 개발
본 과제는 초광역권 내 도시들 사이의 공간적·비공간적 네트워크를 분석하여 도시성장, 쇠퇴, 회복탄력성을 예측·시뮬레이션하는 연구임. 연구 목표는 다층적 네트워크와 Graph Convolution Network 기반 모형을 구축하여 초광역권의 성장과 회복탄력성에 미치는 영향을 설명하는 데 있음. 이를 위해 도시권 설정 이론, 사회관계망 이론, 공간적 상호작용 이론을 바탕으로 알고리즘을 개발하고, 구글 트렌드 검색량 데이터, Origin-Destination 매트릭스, 영향변수 DB를 구축함. 또한 기능계량경제모형과 다항로지스틱모형으로 회복탄력성 유형을 분석하고, GCN 시뮬레이션과 Mapping System을 통해 균형발전 정책의 객관적 근거를 제공함.
초광역권
다층적 네트워크
도시성장
회복탄력성
딥러닝
비정형데이터
토픽모델링
기능계량경제모형
연구실 하이라이트
연구실의 정보를 AI가 요약해서 키워드 중심으로 정리해두었어요
기술파급력
AI 기반 초광역권 성장 및 회복탄력성 예측 모델
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기업협력
초광역권(메가리전) 분석을 통한 비즈니스 전략 수립
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사회적파급력
데이터 기반 '축소도시' 해법과 신규 비즈니스 기회 발굴
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상용화성공
계량경제모형 기반 부동산 시장 예측 및 수요 분석
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정책영향력
정부·공공기관과 협력하는 정책 연계형 R&D 파트너
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연구자역량
세계적 수준의 연구 리더십과 글로벌 네트워크
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