우리는 시점 간 의존성을 모델링하여 라이트 필드 재구성 품질을 향상시키는 주의 기반 백-프로젝션 네트워크를 제안한다. 이 네트워크는 픽셀 셔플을 사용하여 초기 특징을 효율적으로 추출한다. 공간 어텐션은 중요한 영역에 초점을 맞추는 동시에 시점 간 의존성을 포착한다. 정제 네트워크의 스킵 연결은 안정성과 재구성 성능을 향상시킨다. 또한, 프로젝션 블록 내의 채널 어텐션은 시점 전반에 걸쳐 구조적 표현을 강화한다. 제안된 방법은 일반적인 장면뿐 아니라 가림과 반사가 포함된 복잡한 장면에서도 고품질의 라이트 필드 영상을 재구성한다. 실험 결과는 제안된 방법이 기존의 접근법보다 성능이 우수함을 보여준다.

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