본 과제는 다양한 시점을 제공하는 다시점 영상에서 필요한 가상시점 영상을 효율적으로 합성·부호화해 더 실감나는 3D 콘텐츠 제공을 목표로 함.
연구 목표는 깊이영상 전처리, 다시점 영상부호화, 가상시점 영상 합성 전 과정을 포함하는 새로운 알고리즘 개발임. 핵심 연구 내용은 1차년도 깊이영상 전처리로 경계·왜곡 최소화, 2차년도 효율적인 다시점 영상부호화 알고리즘을 차세대 비디오 부호화 표준 모델에 적용, 3차년도 깊이영상·색상영상을 복합 고려해 홀영역과 경계 잡음을 방지하는 가상시점 영상 합성 알고리즘 제안임. 기대효과는 VR과 깊이 카메라 탑재 스마트폰 3D 등 응용 분야에서 기존 대비 향상된 콘텐츠 제공으로 이어짐.
본 과제는 여러 시점의 다시점 영상에서 필요한 가상시점을 효율적으로 만들고 부호화해, 더 실감나는 3D 콘텐츠를 제공하기 위한 연구임.
연구목표는 깊이영상 전처리, 다시점 영상부호화, 영상 합성까지 전 과정을 포함하는 새로운 알고리즘 개발을 통해 가상시점 영상 화질을 향상하고 문제를 최소화하는 데 있음. 핵심 연구내용은 1차년도 깊이영상 전처리로 추후 합성 왜곡을 줄이는 단계별 기술, 2차년도 효율적인 다시점 영상 부호화 알고리즘 개발 및 차세대 비디오 부호화 표준 모델 적용, 3차년도 깊이영상과 색상영상을 복합 고려해 홀영역·경계 잡음을 방지하는 합성 알고리즘 제안임. 기대효과는 VR, 3D 영상 어플리케이션 등에서 기존 대비 향상된 콘텐츠 제공 가능성이 커짐.
본 과제는 다양한 시점을 제공하는 다시점 영상 기술을 통해 더 실감나는 3D 콘텐츠 제작을 지원하는 연구임.
연구 목표는 깊이영상 전처리, 다시점 영상부호화, 가상시점 영상 합성까지 전 과정을 포함하는 새로운 알고리즘 개발을 통해 효율을 높이고 화질 성능을 향상시키는 데 있음. 핵심 연구 내용은 1차년도 깊이영상의 경계 품질을 높여 합성 왜곡을 줄이고, 2차년도 깊이영상까지 포함하는 효율적인 다시점 영상 부호화 알고리즘을 차세대 비디오 부호화 표준 모델에 적용하는 기술 개발에 있음. 3차년도 깊이영상과 색상영상을 복합 고려해 홀영역과 경계 잡음을 방지하는 합성 알고리즘을 제안함. 기대 효과는 VR, 깊이 카메라 탑재 스마트폰 3D 어플리케이션, 다시점 평면 디스플레이용 콘텐츠에서 기존 대비 향상된 콘텐츠 제공임.
본 과제는 다시점 영상과 자유시점영상 구현에 핵심인 깊이영상의 효율적 부호화를 위해 전처리-부호화-영상합성을 함께 보완하는 연구임.
연구 목표는 깊이영상의 기하학적 특성을 고려해 생성, 전송, 합성 과정의 오류를 줄이는 단계별 핵심 기술 개발에 있음. 핵심 연구내용은 깊이영상 화질 개선으로 비폐색영역 불일치와 경계 왜곡을 완화하고, 3D-HEVC(HTM)에서 깊이영상 경계선 방향 기반 예측모드 선택 및 율-왜곡 비용함수 기반 왜곡 예측 알고리즘을 적용하며, VSRS의 단일 처리 방식을 확장해 깊이영상-색상영상을 복합 고려한 가상 시점 합성으로 비폐색영역 및 경계 잡음을 최소화하는 것임. 기대효과는 3D 디지털 시네마, 3D 비디오 게임, 3D 방송에서 더 효율적인 코딩 방법 제공임.
