본 연구에서는 아시아 지역에서 인기가 높은 철근콘크리트 아파트 건축물의 기밀성(airtightness)을 예측하기 위해 경험적 모델에 기반한 통계 분석을 활용하는 모델 방정식을 도출하였다. 지난 8년 동안 저자들이 직접 측정한 486개 동의 기밀성 데이터를 사용하였다. 예측 모델에서 주요 변수로서 건물의 주요 공기 흐름 경로이며 공기 침기 및 누기가 발생하는 외피(envelope)의 기하학적 구성요소에 해당하는 변수들을 2개 그룹으로 구성하였다. 두 변수 그룹은 (1) 외피를 구성하는 개별 구성요소들의 면적, (2) 서로 다른 외피 구성요소 간의 연결 길이를 나타낸다. 본 연구에서는 기밀성의 효과적인 예측을 위해 상관분석과 다중회귀분석을 단계적으로 적용하였다. 상관분석 결과, 슬래브와 창의 면적이 가장 큰 영향을 나타내는 면적 변수인 반면, 창의 둘레 길이는 가장 큰 영향을 나타내는 연결 길이 변수로 확인되었다. 다중선형회귀분석 방법을 사용하여 기밀성 예측 모델 방정식을 도출할 수 있었으며, 면적 변수로 구성된 모델이 연결 길이 변수로부터 도출된 두 모델 및 면적과 연결 길이의 모든 변수를 사용한 두 모델에 비해 기밀성을 더 정확하게 예측할 수 있음을 발견하였다. 본 연구의 통계적 접근은 국가별로 수집되는 자료의 속성과 유형에 따라 예측 결과가 달라질 수 있다는 한계가 있음을 보여주지만, 본 연구에서 제시한 방법론과 절차는 향후 예측 모델을 수립하고 변수가 미치는 영향을 고도화된 적용가능성과 실현가능성 하에 규명하는 유사 연구에 기여한다.

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